Atlas · Công nghệ AI

TTS là gì — đọc văn bản thành giọng nói tự nhiên để doanh nghiệp nói chuyện ở quy mô

Doanh nghiệp có rất nhiều nội dung cần nói cho khách nghe: nhắc lịch hẹn, báo trạng thái đơn, trả lời câu hỏi qua tổng đài, đọc thông báo. Thu sẵn từng câu thì cứng nhắc, đổi một chữ phải thu lại; thuê người đọc thì không kham nổi ở quy mô. TTS đọc văn bản thành giọng nói tự nhiên ngay khi cần, nói được bất cứ câu nào. Hiểu TTS giúp doanh nghiệp đưa giọng nói vào dịch vụ mà không phụ thuộc thu âm tay. Bài này giải cho chủ doanh nghiệp và người quyết.

Sơ đồ TTS do MONA minh hoạ: một đoạn văn bản được chuyển thành giọng nói tự nhiên, phát ra cho khách qua tổng đài, app hoặc thông báo
TTS đọc văn bản thành giọng nói tự nhiên, giúp doanh nghiệp nói chuyện với khách qua tổng đài, app và thông báo ở quy mô lớn.

TTS là gì — và vì sao bài này đáng đọc

Trong 30 giây. TTS là đọc văn bản thành giọng nói tự nhiên. Đưa vào một câu chữ, máy phát ra giọng nói nghe như người đọc. Nhờ vậy doanh nghiệp nói được bất cứ câu nào ngay lập tức, không cần thu sẵn, dùng cho tổng đài, app, thông báo ở quy mô lớn.

Bài này dành cho chủ doanh nghiệp và người quyết. TTS được giải bằng ẩn dụ dễ hiểu, kèm khác giọng thu sẵn, cơ chế và cách MONA áp dụng.

Vì sao đáng quan tâm: TTS là nửa còn lại của giọng nói. Ghép với ASR để nghe, doanh nghiệp có cả một trợ lý nói chuyện được với khách qua điện thoại.

Ẩn dụ dễ hiểu: phát thanh viên vs băng thu sẵn

Hình dung một đài phát thanh. Nếu chỉ có băng thu sẵn, đài chỉ phát đúng những câu đã thu, muốn đọc bản tin mới phải vào phòng thu lại. Mỗi thay đổi nhỏ là một lần thu.

Một phát thanh viên thật thì khác. Đưa cho họ tờ giấy nào cũng đọc được ngay, đọc trôi chảy, ngữ điệu tự nhiên, không cần chuẩn bị trước từng câu.

Giọng thu sẵn là băng thu trước. TTS là phát thanh viên tự động: đưa văn bản nào cũng đọc thành giọng nói được ngay, nên nói được vô số câu mà không phải thu lại.

TTS dưới góc kỹ thuật

TTS nhận chuỗi chữ, phân tích cách đọc rồi sinh ra dạng sóng âm thanh nghe như giọng người, dựa trên mô hình học từ rất nhiều giọng nói thật. Giọng, tốc độ, ngữ điệu có thể điều chỉnh.

  • Từ chữ sang cách đọc. Hiểu chữ viết tắt, số, ngắt câu để đọc đúng.
  • Sinh giọng tự nhiên. Tạo âm thanh có ngữ điệu, không đều đều như máy cũ.
  • Tuỳ chỉnh giọng. Chọn giọng, tốc độ, đôi khi cả sắc thái cảm xúc.

TTS là bước phát ra của xử lý giọng nói. Mô hình ngôn ngữ nghĩ ra câu trả lời, TTS đọc câu đó cho khách nghe, khép kín một cuộc đối thoại bằng giọng.

Vì sao chủ doanh nghiệp phải để mắt tới TTS

Sơ đồ lợi ích TTS với doanh nghiệp của MONA: tổng đài tự động, thông báo theo thời gian thực, đọc nội dung, đa kênh giọng, tiết kiệm thu âm, phục vụ quy mô
TTS mang lại: tổng đài tự động nói chuyện, thông báo theo thời gian thực, đọc nội dung cho khách, giọng đa kênh, tiết kiệm thu âm và phục vụ ở quy mô.
  • Tổng đài tự động. Nói được câu trả lời bất kỳ thay vì chỉ phát câu thu sẵn.
  • Thông báo theo thời gian thực. Đọc trạng thái đơn, nhắc lịch ngay khi có.
  • Đọc nội dung cho khách. Bài viết, hướng dẫn, sách nói phục vụ người thích nghe.
  • Giọng đồng nhất đa kênh. Một giọng thương hiệu dùng cho mọi điểm chạm.
  • Tiết kiệm thu âm. Đổi nội dung không phải vào phòng thu lại.

TTS là cách đưa giọng nói vào dịch vụ mà không bị khoá vào kho câu thu sẵn cứng nhắc và tốn kém.

Cơ chế: từ câu chữ tới giọng nói phát cho khách

Sơ đồ kiến trúc TTS của MONA: văn bản được chuẩn hoá cách đọc, sinh giọng tự nhiên, áp giọng thương hiệu rồi phát ra cho khách qua kênh
Đường đi: văn bản → chuẩn hoá cách đọc số và viết tắt → sinh giọng tự nhiên → áp giọng thương hiệu → phát cho khách qua tổng đài, app, thông báo.

Một dây chuyền TTS chuẩn gồm bốn nhịp:

  • Chuẩn hoá văn bản. Đọc số, ngày, viết tắt, đơn vị cho đúng tiếng Việt.
  • Sinh giọng. Tạo âm thanh tự nhiên với ngữ điệu và nhịp hợp lý.
  • Áp giọng thương hiệu. Chọn giọng, tốc độ nhất quán với nhận diện doanh nghiệp.
  • Phát ra kênh. Đưa giọng vào tổng đài, ứng dụng hoặc file thông báo.

Với tiếng Việt, khâu chuẩn hoá cách đọc rất quan trọng: đọc sai số tiền, sai tên riêng làm mất uy tín ngay, nên cần tinh chỉnh theo nội dung thật.

Ví dụ chạy thật: một thông báo đơn hàng được đọc cho khách

Nhật ký minh hoạ của MONA: một thông báo trạng thái đơn hàng được chuẩn hoá cách đọc rồi sinh giọng tự nhiên và phát cho khách qua cuộc gọi
Nhật ký mô phỏng: thông báo trạng thái đơn được chuẩn hoá số và ngày, sinh giọng tự nhiên rồi phát cho khách qua cuộc gọi nhắc.

Giả sử cần gọi nhắc khách về một đơn hàng sắp giao, kèm mã đơn và khung giờ. Mỗi khách một mã, một giờ khác nhau, không thể thu sẵn từng câu.

TTS nhận câu thông báo có chèn mã đơn và giờ, chuẩn hoá cách đọc số rồi sinh giọng tự nhiên đọc cho khách nghe. Cùng một mẫu câu, mỗi khách nghe đúng thông tin của mình.

Kết quả là doanh nghiệp gọi nhắc hàng loạt bằng giọng nói tự nhiên mà không cần người đọc và không cần thu trước. Đó là cách TTS đưa giọng vào việc ở quy mô.

So sánh: giọng thu sẵn vs TTS

Bảng so sánh trước và sau khi dùng TTS của MONA: từ kho câu thu sẵn cứng nhắc sang đọc được mọi câu ngay lập tức
Khác biệt: từ kho câu thu sẵn cứng nhắc, đổi là phải thu lại, sang đọc được mọi câu ngay với giọng nhất quán.

Hai cách đưa giọng nói vào dịch vụ khác nhau rõ về linh hoạt:

Tiêu chíGiọng thu sẵnTTS
Nói câu mớiPhải vào phòng thu lạiĐọc được ngay
Thông tin riêng từng kháchKhó ghép, hay cứngChèn dữ liệu, đọc tự nhiên
Quy mô nội dungGiới hạn theo số câu đã thuGần như không giới hạn
Đổi nội dungTốn thời gian, chi phíSửa chữ là xong

Giọng thu sẵn vẫn hợp cho vài câu cố định ít đổi. TTS thắng khi nội dung nhiều, đổi thường xuyên và cần thông tin riêng cho từng khách.

Trục đánh đổi: tự nhiên, tốc độ và kiểm soát

Biểu đồ trục đánh đổi của TTS do MONA minh hoạ: giọng càng tự nhiên càng tốn tính toán, cần cân với độ trễ và kiểm soát cách đọc
Trục đánh đổi: giọng càng tự nhiên thường càng tốn tính toán; cần cân với độ trễ khi nói thời gian thực và kiểm soát cách đọc số, tên.

Đưa TTS vào dịch vụ cần cân vài điểm:

  • Độ tự nhiên. Giọng càng giống người thật thường càng nặng tính toán.
  • Độ trễ. Nói trong cuộc gọi cần phát nhanh, không để khách chờ.
  • Kiểm soát cách đọc. Số tiền, tên riêng, mã đơn phải đọc đúng, cần luật rõ.

Cách làm đúng là chọn mức tự nhiên đủ dùng cho từng kênh, ưu tiên đọc đúng thông tin quan trọng hơn là cố ép giọng hoàn hảo.

Đi sâu một nhịp: các kiểu dùng TTS trong doanh nghiệp

TTS phục vụ nhiều tình huống, chọn theo nhu cầu:

Kiểu dùngYêu cầu chínhVí dụ
Nói trong cuộc gọiĐộ trễ thấp, đọc đúng sốTrợ lý tổng đài, nhắc hẹn
Đọc nội dung dàiGiọng tự nhiên, ít mệt taiBài viết, sách nói, hướng dẫn
Thông báo hàng loạtChèn dữ liệu riêng từng kháchTrạng thái đơn, lịch hẹn
Giọng thương hiệu riêngNhất quán, nhận ra đượcMọi điểm chạm bằng giọng

Thực tế thường bắt đầu từ thông báo và nhắc hẹn vì dễ thấy hiệu quả, rồi mở sang trợ lý nói trong cuộc gọi khi cần đối thoại tức thời.

Những sai lầm thường gặp khi làm TTS

  • Bỏ qua chuẩn hoá cách đọc. Đọc sai số tiền, ngày, tên riêng làm mất uy tín.
  • Chọn giọng quá nặng cho cuộc gọi. Giọng đẹp nhưng trễ cao khiến khách chờ.
  • Giọng không nhất quán. Mỗi kênh một giọng làm loãng nhận diện thương hiệu.
  • Đọc đều đều vô cảm. Thiếu ngắt nghỉ và ngữ điệu khiến khách khó nghe.
  • Lạm dụng cho mọi việc. Có chỗ khách cần đọc chữ hoặc cần người thật, không nên ép giọng.

Phần lớn trải nghiệm TTS kém đến từ khâu chuẩn hoá cách đọc và chọn giọng sai kênh, không phải từ bản thân giọng nói. Làm kỹ thì rất tự nhiên.

Góc thực chiến MONA khi làm TTS

Lộ trình triển khai TTS của MONA: chọn tình huống nói, chuẩn hoá cách đọc tiếng Việt, chọn giọng thương hiệu, nối kênh rồi mở rộng
Lộ trình MONA: chọn tình huống nói giá trị nhất → chuẩn hoá cách đọc tiếng Việt → chọn giọng thương hiệu → nối kênh phát rồi mở rộng.

MONA làm TTS theo tình huống nghiệp vụ, không bật giọng máy cho có:

  • Chọn tình huống trước. Bắt đầu từ thông báo, nhắc hẹn hoặc trợ lý tổng đài.
  • Chuẩn hoá cách đọc tiếng Việt. Đọc đúng số tiền, ngày, mã đơn, tên riêng.
  • Chọn giọng thương hiệu. Một giọng nhất quán, hợp ngành và đối tượng khách.
  • Nối kênh phát. Đưa giọng vào tổng đài, app, thông báo, ghép với ASR cho đối thoại hai chiều.

Thông báo bằng giọng có thể chứa thông tin cá nhân của khách. MONA tuân thủ guardrails và nguyên tắc dữ liệu theo Nghị định 13/2023, kiểm soát nội dung đọc ra cho khách.

Khi nào doanh nghiệp cần quan tâm tới TTS

TTS đáng cân nhắc khi doanh nghiệp cần nói cho khách nghe ở quy mô:

  • Tổng đài, chăm sóc khách. Trợ lý gọi nói câu trả lời bất kỳ, nhắc hẹn.
  • Thông báo theo sự kiện. Báo trạng thái đơn, lịch, biến động cho từng khách.
  • Nội dung dạng nghe. Bài viết, hướng dẫn, đào tạo cho người thích nghe.
  • Dịch vụ đa kênh. Cần một giọng thương hiệu nhất quán mọi nơi.

Khi chỉ cần vài câu cố định, giọng thu sẵn vẫn ổn. Khi nội dung nhiều, đổi thường xuyên và cần thông tin riêng từng khách, TTS là lựa chọn co giãn được.

Khi nào nên để MONA đồng hành

TTS dễ hiểu nhưng làm cho tự nhiên và đọc đúng tiếng Việt cần kinh nghiệm chuẩn hoá cách đọc và chọn giọng. Doanh nghiệp nên cân nhắc MONA khi:

  • Muốn tổng đài hoặc trợ lý nói được câu trả lời bất kỳ thay vì câu thu sẵn.
  • Cần gọi nhắc, thông báo hàng loạt với thông tin riêng từng khách.
  • Cần giọng đọc tiếng Việt đúng số tiền, tên riêng và nhất quán thương hiệu.
  • Muốn ghép giọng nói hai chiều, nghe bằng ASR và nói bằng TTS.

Giải pháp giọng nói của MONA dựng dây chuyền TTS chuẩn hoá cho tiếng Việt và ghép với ASR thành trợ lý nói chuyện được. Tham khảo Sale AI cho tổng đài và nhắc hẹn, LMS AI cho nội dung đào tạo dạng nghe.

Câu hỏi thường gặp

TTS là gì một cách ngắn gọn?
TTS là đọc văn bản thành giọng nói tự nhiên. Đưa vào một câu chữ, máy phát ra giọng nói nghe như người đọc, nên nói được bất cứ câu nào ngay mà không cần thu sẵn.
TTS khác giọng thu sẵn thế nào?
Giọng thu sẵn chỉ phát đúng câu đã thu, đổi nội dung phải thu lại. TTS đọc được mọi câu ngay, chèn được thông tin riêng từng khách và gần như không giới hạn số câu.
TTS đọc tiếng Việt có tự nhiên không?
Có thể rất tự nhiên nếu chuẩn hoá cách đọc kỹ, đặc biệt với số tiền, ngày, viết tắt và tên riêng. Khâu chuẩn hoá quyết định việc giọng nghe đúng và đáng tin.
TTS và ASR khác nhau ra sao?
ASR nghe giọng nói rồi chuyển thành chữ, còn TTS làm ngược lại, đọc chữ thành giọng nói. Ghép cả hai cho một trợ lý vừa nghe vừa nói chuyện được với khách qua điện thoại.
Dùng TTS trong cuộc gọi có bị chậm không?
Giọng càng tự nhiên thường càng nặng tính toán, nên với cuộc gọi cần chọn mức tự nhiên đủ dùng và tối ưu độ trễ để khách không phải chờ giữa câu.
Khi nào không nên dùng TTS?
Khi chỉ cần vài câu cố định ít đổi thì giọng thu sẵn đủ, hoặc khi tình huống cần sự đồng cảm của người thật thì nên để người, không ép giọng máy.
MONA hỗ trợ gì về TTS?
MONA chọn tình huống nói phù hợp, chuẩn hoá cách đọc tiếng Việt cho đúng số và tên riêng, chọn giọng thương hiệu nhất quán, nối kênh phát và ghép ASR cho đối thoại hai chiều.

Trải nghiệm thật

MONA Sale AI → Tổng đài nói chuyện và nhắc hẹn bằng giọng tự nhiên MONA LMS AI → Nội dung đào tạo dạng nghe cho học viên

Nguồn tham khảo

  • [object Object]
  • [object Object]
  • [object Object]
  • [object Object]
  • [object Object]

Hệ sinh thái MONA

MONA Software xây phần mềm theo yêu cầu và sản phẩm AI cho doanh nghiệp. Trong cùng hệ sinh thái MONA Group: mona.media phụ trách thiết kế websitedịch vụ SEO tổng thể; mona.host lo hosting, VPS, domain.