AI onboarding 90 ngày + tự dự giờ GV mới — coach từng buổi như tổ trưởng
Tuyển GV mới 6 tháng đầu là khoản lỗ — GV chưa quen giáo trình, HV chê, PH phàn nàn, tổ trưởng phải dự giờ liên tục. AI MONA Co-Pilot làm 2 việc song song: (1) sinh lộ trình onboarding 30/60/90 ngày cá nhân hoá theo CV GV mới — fresh ra trường khác 2 năm KN; (2) tự dự giờ qua camera lớp + sinh feedback report như tổ trưởng sau mỗi buổi. Rút GV mới đạt chất lượng baseline từ 6 tháng → 6 tuần. Cắt 1 tổ trưởng senior (lương 25-30tr) hoặc giải phóng tổ trưởng làm việc mở rộng chuỗi.
Chuyên viên People Engineer MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · trình bày tổng quan tính năng + ai dùng + bao lâu cài đặt + giá. Xem trước khi vào demo bên dưới để hiểu flow nhanh hơn.
HR upload CV cô Trang · AI gen lộ trình onboarding cá nhân
AI assign 10 buổi top GV cô Trang xem · note giấy tự động
- Tại sao cô Mai Anh dành 8 phút đầu cho topic exploration thay vì vào structure ngay?
- Cô dùng câu transition nào khi giảng từ Task Response sang Coherence?
- Quan sát phản ứng HV phút 22-25 — vấn đề gì cô đã nhận ra?
Cô Trang dạy buổi 23 · AI feedback như tổ trưởng dự giờ
Cô Trang đạt chất lượng GV 5 năm KN · tổ trưởng ký xác nhận
Q1/26 cùng pattern
median 12 GV
(vs benchmark 60% nghỉ)
MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
LLM coaching + Vision dự giờ + reuse camera
- LLM coaching Claude Opus 4 (Anthropic) — sinh feedback report buổi học + lộ trình cá nhân hoá
- Vision dự giờ Gemini 2.5 Pro Vision — analyze video buổi học, frame-level engagement detection
- LLM verify GPT-5 — cross-check feedback objective (không bias)
- Engagement MediaPipe face mesh + head pose + eye gaze · % HV chú ý realtime
- ASR transcript Deepgram Nova-3 + Whisper-large-v3 · transcript chính xác để analyze pacing + content
- Reuse infra PT-0009 camera lớp · share camera + audio pipeline · KHÔNG cần lắp camera mới
- RAG top GV voyage-3-large + 10,000 buổi top GV (transcript + frame samples) · benchmark cho coaching
- HR integration Workday API + Bizfly HR + MISA AMIS HRM · sync onboarding progress
- Audit log PostgreSQL append-only · feedback report + GV phản hồi (accept/disagree) 365 ngày
Đo trên 84 GV mới · 16 trung tâm · 2026-05-15
Cách đo: Tổ trưởng dự giờ tay 1/5 buổi ngẫu nhiên trong giai đoạn pilot → so AI feedback cùng buổi, AI KHÔNG thấy feedback tổ trưởng trước. Time-to-quality đo từ ngày vào trung tâm → ngày đạt 85% buổi đạt baseline (24 tuần manual baseline đo trên 12 trung tâm control không dùng AI).
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 95.6% → 97.0% · fine-tune Claude coaching theo style 8 tổ trưởng top + RLHF với GV cứng (đang chạy)
- Q3/26 97.0% → 98.2% · cross-trung-tâm benchmark (so cô A vs cô B cùng level ở trung tâm khác — đề xuất swap kinh nghiệm)
- Q4/26 98.2% → 98.8% · burnout prediction · AI flag GV cứng đang burnout 30 ngày trước khi nghỉ việc
- Q1/27 ★ Ổn định 99.0%+ feedback accuracy + time-to-quality 5.8 tuần median + cắt 100% phụ thuộc tổ trưởng dự giờ tay
GV mới 6 tuần đạt chất lượng GV 5 năm. Tổ trưởng giải phóng khỏi dự giờ.
Tuyển GV mới 6 tháng đầu là khoản lỗ — chưa quen giáo trình, HV chê, PH phàn nàn. Tổ trưởng senior tốn 30-40 giờ/tháng dự giờ → không mở rộng chuỗi được. AI Co-Pilot lo cả 2: onboarding 30/60/90 ngày + tự dự giờ liên tục.
84 GV mới · 16 trung tâm · time-to-quality median 6.4 tuần (vs 24 tuần manual). Tổ trưởng chỉ check 10% buổi nghi vấn — giải phóng 90% thời gian dự giờ tay. Cắt 1 tổ trưởng senior 25-30tr/tháng hoặc mở thêm chi nhánh.