← Tính năng AI
MONA triển khai · Khách đã dùng thật
AI tự cập nhật kịch bản bán hàng — ghi âm Google Meet, ghi công câu khiến khách gật, đề xuất kịch bản mới mỗi 2 ngày
Phần mềm AI cho trưởng phòng sales / chủ trung tâm. Tư vấn viên mở Google Meet — AI ghi âm + phân tích cuộc gọi thành JSON ngay sau khi cúp máy: câu nào bám kịch bản, câu nào lạc, khoảnh khắc nào khách phản ứng tốt — ghi nhận ngay vào data lake. Sau 20-30 phiên (1-2 ngày), AI tổng hợp & đề xuất kịch bản phiên bản mới — trưởng sales duyệt, push cho cả team. Junior bán như senior nhờ kịch bản tự sống. Đã triển khai cho trung tâm Anh ngữ tier 2 (3 cơ sở · 12 tư vấn viên) — close rate 23% → 38% sau 6 tháng.
Video MONA giới thiệu
Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · trình bày flywheel + ai dùng + ROI + giá + bao lâu cài đặt. Xem trước khi vào demo bên dưới để hiểu flow nhanh hơn.
⚠ PLACEHOLDER · sẽ embed YouTube khi có URL
Bước 01 Tư vấn viên Trần Minh chuẩn bị · lead vừa đăng ký 4 phút trước
Trần Minh — junior 8 tháng — sắp gọi chị Hà với kịch bản v3.4 đã update 1 ngày trước
Trước đây: kịch bản PDF in tháng 2 — junior bám sai 60%, mất deal mỗi tuần.
Bây giờ: kịch bản sống — câu nào team đã thử thắng được khách, AI tự đưa vào kịch bản mới cho junior dùng. Trưởng sales không cần đào tạo lại.
SCENE 01 · DEMO
MONA SalesOS · Cockpit tư vấn viên
salesos.mona.software / cockpit / lead/L-247
18:42 · Thứ Tư
Kịch bản · Trung tâm Anh ngữ tier 2 · nguồn TikTok ad · áp dụng cho lead warm score 70+
Kịch bản gọi tư vấn 1-1
v3.4
1HOOK · MỞ ĐẦU
≤ 60 giây
3 câu mở đầu — chào, xin phép, vào ngay pain
"Em chào chị Hà ạ. Em là Minh bên MONA Software. Em muốn hỏi chị một câu trước khi vào kỹ thuật được không ạ? Hiện 8 cô của chị mỗi tháng chấm khoảng bao nhiêu bài? Có phải chị thường thấy các cô ngồi chấm tới tận đêm không?"
2ĐÀO NỖI ĐAU
≤ 3 phút
Quy số đau ra tiền + nhân sự
"Bên chị 8 cô × 35 HV × 4 bài/tháng = 1,120 bài/tháng × 16 phút/bài = 187 giờ ngoài giờ/tháng. Chị có đang phải trả tiền ngoài giờ + có mất cô nào burnout chưa ạ?"
3GIỚI THIỆU GIẢI PHÁP + SOCIAL PROOF
≤ 4 phút
Demo nhanh + 1 case study cùng size
"Em đã setup cho 1 chuỗi cùng size hồi tháng 3. Sau 60 ngày họ cắt 24tr/tháng tiền chấm ngoài giờ, tỉ lệ gia hạn PH tăng từ 58% lên 77%. Cô vẫn là người ký tên cuối cùng — AI chỉ là trợ lý chấm thô."
4XỬ LÝ OBJECTION
≤ 5 phút
3 objection thường gặp: GIÁ · TỰ BUILD · SO SÁNH EDMODO
"Gói 8.4tr/cô/năm = 700k/tháng/cô — rẻ hơn 12h chấm ngoài giờ. Tự build mất 6 tháng + 1 đội ML, chưa kể train data. Edmodo không có AI tiếng Việt — chấm chính tả thôi cũng đã sai."
5CHỐT → ĐẶT CỌC GIỮ CHỖ · DÙNG THỬ TUẦN ĐẦU
≤ 3 phút
Risk reversal + scarcity nhẹ
"Chị đặt cọc giữ chỗ, MONA cài trên 1 lớp trong 5 ngày, chị dùng thử tuần đầu miễn phí. Không hiệu quả MONA hoàn cọc trong 3 ngày. Tuần này em còn 2 slot cài đặt — chị muốn em giữ cho chị không?"
Bước 02 Cuộc gọi đang diễn ra · AI Coach realtime bên phải · phút thứ 09:14
Google Meet · transcript live · AI ghi nhận khoảnh khắc khách gật ngay khi nó xảy ra
Trước đây: trưởng sales nghe lại audio 30 phút/cuộc gọi, mỗi tuần 20 cuộc = 10 tiếng coach team — không kịp.
Bây giờ: AI flag realtime câu "khách phản ứng tốt" để nhân rộng cho cả team, câu "lạc kịch bản" để team biết tránh.
SCENE 02 · DEMO
M Cockpit MONA SalesCoach · sync realtime từ cửa sổ Meet đang mở ↗
09:14 · bot đã join REC · BOT ĐANG GHI ÂM
🤖
Bot mona-coach@mona.software đã join Meet
Headless Chromium · capture tab audio · stream Whisper-large-v3 · 2 participants thật (TM + Chị Hà) + 1 bot.
Transcript live · tự động phiên âm vi-VN LIVE
00:01 Trần Minh Em chào chị Hà ạ. Em là Minh bên MONA Software. MONA có ghi âm cuộc gọi này để cải thiện chất lượng tư vấn — chị đồng ý nhé?
00:14 Chị Hà Ừ em, ghi đi không sao.
00:22 Trần Minh Em muốn hỏi chị một câu trước khi vào kỹ thuật được không ạ? Hiện 8 cô của chị mỗi tháng chấm khoảng bao nhiêu bài? Có phải chị thường thấy các cô ngồi chấm tới tận đêm không?
00:47 Chị Hà Ờ đúng rồi đó em, cô tao chấm tới 1 giờ sáng luôn... mệt mỏi lắm.
02:18 Trần Minh Bên chị 8 cô × 35 HV × 4 bài/tháng = 1,120 bài/tháng × 16 phút/bài là 187 giờ ngoài giờ. Chị có đang phải trả lương ngoài giờ hay có cô burnout nghỉ chưa ạ?
02:44 Chị Hà Tháng trước cô Lan của tao nghỉ vì burnout đó em. Đang phải tuyển bù mệt lắm.
08:14 Trần Minh Em đã setup cho một chuỗi cùng size hồi tháng 3. Sau 60 ngày họ cắt 24tr/tháng tiền chấm ngoài giờ chị ạ.★ WIN MOMENT
08:33 Chị Hà VẬY HẢ EM? Hay quá... Nói tao nghe coi setup mất bao lâu?★ KH GẬT MẠNH
08:51 Trần Minh Dạ 5 ngày cài lên 1 lớp · 14 ngày dùng thử miễn phí · không hiệu quả MONA hoàn cọc trong 3 ngày.
09:08 Trần Minh Chị có lo gì về việc bảo mật bài học sinh không ạ?⚠ LẠC KỊCH BẢN
09:14 Trần Minh ...
Bước 03 90 giây sau khi cúp máy · AI đã phân tích xong
Phiên #247 — outcome đặt cọc giữ chỗ, 3 win moments, 1 step lạc · ghi vào data lake
JSON này là trái tim flywheel. Mỗi phiên = 1 record. 23 phiên / 2 ngày = 23 records. AI dùng làm input để đề xuất kịch bản mới (Bước 4).
SCENE 03 · DEMO
session-247.json
audio.mp3
transcript.txt
14.2 KB · valid JSON ✓
1
2 "session_id": "SES-2026-05-20-0247",
3 "advisor": "id": "ADV-0042", "name": "Trần Minh", "tier": "junior", "tenure_months": 8 ,
4 "customer": "tier": "tier_2", "size": "3 cơ sở · 280 HV", "industry": "tieng_anh" ,
5 "lead_source": "tiktok_ad_cham_tu_luan",
6 "duration_sec": 1694, // 28:14
7 "outcome": "secured_deposit", // ✓ thành công
8 "script_version_used": "v3.4",
9 "script_adherence": 0.82,
10 "talk_listen_ratio": "62:38",
11 "customer_questions_count": 14,
12 "stages_observed": [
13 "stage": "hook", "score": 0.94, "tag": "above_avg" ,
14 "stage": "pain_extraction", "score": 0.97, "tag": "exceptional" ,
15 "stage": "solution_intro", "score": 0.91 ,
16 "stage": "objection_handling", "score": 0.72, "tag": "missed_competitor_compare" ,
17 "stage": "closing", "score": 0.88
18 ],
19 "winning_moments": [
20
21 "timestamp": "08:14",
22 "advisor_said": "Em đã setup cho 1 chuỗi cùng size hồi tháng 3...",
23 "customer_reacted": "VẬY HẢ EM? Hay quá...",
24 "reaction_score": 0.91,
25 "tag": "social_proof_local_tier",
26 "novelty": "NEW · chưa có trong v3.4"
27 ,
28 "timestamp": "14:22", "tag": "risk_reversal", "reaction_score": 0.88 ,
29 "timestamp": "21:08", "tag": "trust_compliance_audit", "reaction_score": 0.85
30 ],
31 "missing_steps": ["objection_handling_competitor_compare"],
32 "deviations": [
33 "timestamp": "09:08", "said": "...bảo mật bài học sinh...", "impact": "neutral"
34 ],
35 "next_action": "send_demo_link + invoice + schedule_install",
36 "data_lake_pushed_at": "2026-05-20T19:14:48+07:00"
37
Adherence
82%
v3.4 baseline 75% · +7 pts
Talk : Listen
62:38
Ideal 60:40 · OK
Win moments
3 ★
1 novel · + data lake
Missing steps
1 ⚠
competitor_compare
3 khoảnh khắc khách hàng phản ứng tốt ★ ghi nhận vào data lake
★ social_proof_local_tier
08:14 · score 0.91
Trần Minh: "Em đã setup cho 1 chuỗi cùng size hồi tháng 3. Sau 60 ngày họ cắt 24tr/tháng tiền chấm ngoài giờ chị ạ."
↳ Chị Hà: "VẬY HẢ EM? Hay quá... Nói tao nghe coi setup mất bao lâu?" — tone giọng cao, ngắt lời, lean-in pattern.
▶
★ NEW · chưa có trong v3.4 0:14
★ risk_reversal
14:22 · score 0.88
Trần Minh: "Chị cứ thử 14 ngày, không hiệu quả MONA hoàn cọc trong 3 ngày."
↳ Chị Hà: "Ok luôn em" — chốt nhanh trong 1.2 giây sau câu của Trần Minh.
★ trust_compliance_audit
21:08 · score 0.85
Trần Minh: "Phụ huynh tin chị hơn vì có log audit chấm minh bạch — PH kiện thì mình mở log ra là có bằng chứng."
↳ Chị Hà: [gật mạnh] "Đúng rồi, cái này quan trọng đó em."
1 step lạc kịch bản ⚠ flag để team biết tránh
⚠ off_script
09:08 · impact: neutral
Trần Minh hỏi tự khơi "Chị có lo gì về bảo mật bài học sinh không?" — câu này không có trong kịch bản v3.4. Chị Hà chưa hỏi, Trần Minh đã tự khơi → tạo doubt không cần thiết. May là chị Hà bỏ qua. Team nên tránh tự khơi objection.
⟳
Phiên này đã ghi vào data lake.
+3 win moments · 1 novelty (chưa có trong script) · 1 missing step · 1 deviation neutral.
Còn 7 phiên nữa để đủ 30 / 2 ngày — AI sẽ tổng hợp đề xuất kịch bản v3.5.
+3 win moments · 1 novelty (chưa có trong script) · 1 missing step · 1 deviation neutral.
Còn 7 phiên nữa để đủ 30 / 2 ngày — AI sẽ tổng hợp đề xuất kịch bản v3.5.
BẤM ĐÂY · XEM AI TỔNG HỢP 23 PHIÊN
Bước 04 2 ngày sau · 23 phiên đã hoàn thành · AI tổng hợp đề xuất kịch bản v3.5
Trưởng sales Nguyễn Tuấn Anh xem 4 đề xuất AI — duyệt câu nào dùng câu đó · push 12 TV viên
Đây là vòng quay flywheel khép kín: mỗi phiên thực tế → JSON → data lake → 1-2 ngày 1 lần AI tổng hợp pattern → đề xuất → trưởng sales duyệt → kịch bản v3.5 → junior dùng cho phiên tiếp theo → tốt hơn nữa.
SCENE 04 · DEMO
Phiên 2 ngày
23
12 TV viên · 1,847 phút audio
Đã chốt cọc
9/23
Close rate 39% · trước 23%
Win moments mới
28 ★
7 novelty · 4 lặp ≥5 lần
Pipeline đã chốt
9
9 phiên đặt cọc · 5 đã sign demo
4 đề xuất cập nhật kịch bản
ADD
vào Bước 3
Social proof
Social proof
Thêm câu hook social proof "em đã setup cho 1 chuỗi cùng size hồi tháng 3..."
▲ Thêm vào sau câu "MONA giúp cô không thức đêm"
"Em đã setup cho 1 chuỗi cùng size hồi tháng 3 — sau 60 ngày họ cắt 24tr/tháng tiền chấm ngoài giờ chị ạ."
✓ Xuất hiện 7/23 phiên (organic, junior tự nghĩ) ✓ Avg reaction_score 0.89 ✓ 6/7 phiên đó chốt cọc (86%) Nguồn: phiên #247 · #251 · #263 · #271 · #279
MOVE
Đảo 3↔4
Step
Step
Đảo Bước 4 (Xử lý objection) lên trước Bước 3 (Giải pháp) — chủ động đập objection trước khi KH nêu
▼ v3.4 · thứ tự cũ
① Hook → ② Đau → ③ Giải pháp → ④ Objection → ⑤ Chốt
▲ v3.5 · thứ tự mới
① Hook → ② Đau → ③ Objection chủ động (đập GIÁ trước) → ④ Giải pháp → ⑤ Chốt
✓ 6/9 phiên cọc đã làm theo thứ tự mới (vô tình) Giảm 38% câu hỏi giá ở Bước 5 Nguồn: #247 · #258 · #266 · #272 · #279 · #285
REPLACE
Bước 3
Câu khen MONA
Câu khen MONA
Đổi câu khen "MONA là agency uy tín" → "MONA có audit log chấm minh bạch"
▼ v3.4 · câu cũ
"MONA là agency uy tín 9 năm, đã làm cho 47 doanh nghiệp lớn."
reaction_score trung bình: 0.41 (yếu)
▲ v3.5 · câu mới
"Phụ huynh tin chị hơn vì có log audit chấm minh bạch — PH kiện thì mình mở log ra là có bằng chứng."
reaction_score trung bình: 0.85 (mạnh)
✓ Reaction 0.41 → 0.85 (+107%) ✓ KH gật mạnh 5/6 lần dùng câu mới Nguồn: #247 · #263 · #271 · #279 · #285
REMOVE
Bước 1
Mở đầu cũ
Mở đầu cũ
Bỏ câu mở đầu "Em xin phép giới thiệu sản phẩm..." — gây cảm giác cold sale, làm KH cảnh giác
▼ Bỏ câu này
"Em xin phép giới thiệu sản phẩm phần mềm AI chấm tự luận của bên MONA Software ạ..."
⚠ Xuất hiện 11/14 phiên thua ⚠ Xuất hiện 0/9 phiên cọc ✓ Avg pause sau câu này 4.2 giây — KH bối rối Nguồn: #244 · #248 · #254 · #260 · #267 · ...
Trưởng sales Nguyễn Tuấn Anh duyệt v3.5
Push v3.5 cho 12 tư vấn viên. AI A/B test với v3.4 trên 30 phiên tiếp theo. Nếu v3.5 close rate thấp hơn → auto-rollback.
BẤM ĐÂY · PUSH v3.5 CHO 12 TV VIÊN
✓ Đã push v3.5 lúc 21:14 — flywheel khép kín
→ 12 tư vấn viên nhận script v3.5 trong cockpit cá nhân
→ 30 phiên tiếp theo sẽ A/B test 6 TV → v3.5 / 6 TV → v3.4
→ AI sẽ tổng hợp sau 2 ngày nữa (22/05 21:00) — nếu v3.5 thắng > 65%, lock v3.5, đề xuất v3.6 từ data mới
→ Lịch sử + diff lưu vĩnh viễn ở script-history/v3.5.diff.json — rollback bất cứ lúc nào
Stack thật · số thật · lộ trình thật
MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
01 · Stack tier enterprise
Ensemble 3 LLM top + lớp Vietnamese riêng
- LLM #1 Claude Opus 4 (Anthropic) — extract moments + phân tích lập luận thuyết phục
- LLM #2 GPT-5 (OpenAI) — ensemble cross-check moments "khoảnh khắc win"
- LLM #3 Gemini 2.5 Pro (Google) — verify khi 2 model lệch
- VN ASR Deepgram Nova-3 + Whisper-large-v3 · transcript hội thoại Meet realtime
- Reasoning o3 (OpenAI) · chain-of-thought "tại sao khách gật ở câu này"
- Bot Meet Puppeteer cluster + Chrome headless · bot mona-coach@mona.software tham gia Meet
- Audio capture chrome.tabCapture API · stream → backend Whisper
- CRM tích hợp HubSpot Open API + Bitrix24 webhook + MISA AMIS API · sync moments win → CRM
- Audit log PostgreSQL append-only · transcript + JSON moments + consent record 365 ngày
02 · Độ chính xác hiện tại
Đo trên 3,400 phiên Meet · 2026-05-15
95.7%
Trùng moments win trưởng sales đánh dấu — chỉ số quyết định AI thay được vai trò dự giờ sales coach. Đo bằng ensemble 3 LLM vote.
97.2%
Transcript chính xác hội thoại Meet (2-3 speaker)
92.8%
Đề xuất kịch bản mới được trưởng sales duyệt
98.6%
Speaker diarization (phân biệt tư vấn viên vs PH)
365 ngày
Audit log full transcript + consent record + JSON moments
Calibration set: 8 trung tâm tier 2 · 12 tư vấn viên · scope tư vấn khoá học IELTS / luyện thi / kỹ năng · tháng 02-05/2026.
Cách đo: 5 trưởng sales chấm tay 3,400 phiên → so AI ensemble đánh dấu moments cùng phiên, AI KHÔNG thấy đánh dấu trưởng sales trước. Trong 4.3% sai lệch, 64% là do trưởng sales đánh giá lệch nhau.
Cách đo: 5 trưởng sales chấm tay 3,400 phiên → so AI ensemble đánh dấu moments cùng phiên, AI KHÔNG thấy đánh dấu trưởng sales trước. Trong 4.3% sai lệch, 64% là do trưởng sales đánh giá lệch nhau.
03 · Lộ trình tới 100%
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 95.7% → 97.0% · fine-tune VN sales vocabulary (đặt cọc · học phí · gia hạn · ưu đãi) + thêm 8,000 phiên calibration (đang chạy)
- Q3/26 97.0% → 98.4% · speaker diarization v2 (phân biệt được 3+ speaker, kể cả PH bố + PH mẹ + HV)
- Q4/26 98.4% → 99.0% · emotion detection PH (hesitation / doubt / eager) — AI flag tư vấn viên chốt sớm
- Q1/27 ★ Ổn định 99.2%+ moments win + tự generate A/B variant kịch bản test hằng tuần
Minh bạch: AI sẽ KHÔNG đạt 100% với phiên tư vấn cảm xúc (PH khóc, HV trầm cảm) — vùng đó tư vấn viên người vẫn ưu tiên. MONA cam kết 99.2%+ trên phiên tư vấn thông thường. KHÔNG cap budget API để giữ con số này — anh chị trả phí trọn gói, MONA tự lo cost backend.
Kịch bản bán hàng tự sống. Junior bán như senior.
Trưởng sales không cần ngồi nghe lại 187 giờ audio/tháng để coach team. AI nghe thay — flag khoảnh khắc khách gật để nhân rộng, flag câu lạc để team biết tránh. Mỗi 1-2 ngày AI đề xuất kịch bản mới — trưởng sales chỉ cần đọc 4 đề xuất, duyệt rồi push.
Junior 8 tháng bán bằng kịch bản v3.5 → close rate ngang senior 4 năm. Senior không phải đào tạo lại team mỗi quý. Kịch bản tự sống vì có data flywheel thực tế đẩy.
Khách đã triển khai: trung tâm Anh ngữ tier 2 (3 cơ sở · 12 tư vấn viên · NDA · close rate 23% → 38% sau 6 tháng) ·
chuỗi spa tier 3 (sale consultant 30 phiên/ngày) · công ty BĐS tier 2 (sales B2C). Xem chi tiết ở trang khách hàng.
TIỀN THU ↑
Close rate 23% → 38% sau 6 tháng (tier 2 Anh ngữ NDA). 12 TV viên × +1.3 deal/tháng/người × giá gói = +520tr/tháng doanh thu cọc.
TIỀN CHI ↓
Không cần thuê sales coach $5k/tháng. Không cần đào tạo lại team mỗi quý. Trưởng sales tiết kiệm 12-15h/tuần nghe lại audio.
NHÂN SỰ
Junior 6-8 tháng close như senior 3-4 năm nhờ kịch bản v-X.5 mới mỗi 2 ngày. Senior thoát vai "babysitter junior" — quay lại bán deal lớn.
RỦI RO
Mọi cuộc gọi log audio + JSON. KH kiện "tôi không hứa thế" → mở log ra là có bằng chứng đầy đủ. Tránh sales hứa lố — AI flag realtime.
VỊ THẾ
Trưởng sales = người ký duyệt kịch bản v-X.5 — AI đề xuất, trưởng sales quyết. "Thầy điều khiển AI training cho team" — không lo bị thay, lên vai trò quản trị data.
PINCH 2 NGÓN ĐỂ ZOOM · TAP NGOÀI ĐỂ ĐÓNG