← Tính năng AI
MONA triển khai·Khách đã dùng thật

Chatbot LLM CSKH phụ huynh 24/7 — trả lời 87% câu hỏi bằng data thật trung tâm, không bịa

Phần mềm AI cho trung tâm giáo dục có 500+ phụ huynh active. Bot LLM (Claude + RAG vào KB nội bộ) trực Zalo + Facebook Messenger + web widget 24/7 — trả lời PH bằng đúng dữ liệu trung tâm: lịch học, học phí, lịch nghỉ bù, lộ trình HV, giấy chứng nhận, thông báo. 87% câu hỏi tự giải, 13% escalate người thật khi cần. Cắt 4-6 nhân sự CSKH ca tối/cuối tuần. Đã triển khai cho An Đông Edu — tỉ lệ PH hài lòng tăng từ 71% lên 94%.

PT-0031 · capability_demo v1.0 Stack: Claude 3.5 + pgvector RAG + Zalo OA API + FB Graph Kênh: Zalo · Facebook Messenger · Web widget · SMS Tuân thủ: NĐ 13/2023 + Luật Trẻ em Gói: LMS-AI
Video MONA giới thiệu

Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này

2-4 phút · giải thích RAG architecture + cách bot không bịa + escalate flow + integration Zalo OA. Xem trước khi vào demo.

⚠ PLACEHOLDER · sẽ embed YouTube khi có URL
Bước 01Chị Hà · mẹ HV An lớp 8A3 · nhắn Zalo OA trung tâm lúc 22:30 tối Thứ Ba

PH có câu hỏi gấp ngoài giờ hành chính — trung tâm đóng cửa, không ai trực Zalo

Pain hiện tại: 47% câu hỏi PH gửi vào 21:00-08:00 + cuối tuần. Trung tâm phải thuê 4-6 nhân sự CSKH ca tối = 40-60tr/tháng. Hoặc PH chờ 8-12 tiếng → bực, post Facebook chê.
Scene 1 demo
SCENE 01 · DEMO
H
Chị Nguyễn Thị HàMẹ HV Nguyễn Hoàng An · lớp 8A3 · 3 năm tại trung tâm An Đông Edu

Chị Hà có 4 câu hỏi gấp trước khi đi ngủ (22:30 tối Thứ Ba):

Chị vừa đi làm về, kiểm tra Zalo nhận tin từ trung tâm về lịch nghỉ Tết. Chị muốn xác nhận trước khi đặt vé về quê. Có 4 câu hỏi liên quan — cần trả lời gấp.

1
"Lớp An nghỉ Tết từ ngày nào? Học lại ngày nào?"
→ Bot phải tra lịch nghỉ bù 2026 của lớp 8A3
2
"Học phí tháng 2 đã trừ nghỉ Tết chưa? Còn bao nhiêu?"
→ Bot phải tra invoice tháng 2 + tính nghỉ bù
3
"An có bị nghỉ buổi nào chưa? Có cần học bù không?"
→ Bot phải tra attendance log của An tháng 12+1
4
"Có buổi học thử lớp 9 cho An xem trước không?"
→ Bot phải tra lịch buổi học thử trial class
22:30● 4G · 87%
A
An Đông Edu
Đang hoạt động
Hôm nay · 22:30
Chào trung tâm, mình là mẹ HV An lớp 8A3. Cho mình hỏi mấy điều ạ:
1. Lớp 8A3 nghỉ Tết từ ngày nào, học lại ngày nào?
2. Học phí tháng 2 đã trừ nghỉ Tết chưa? Còn bao nhiêu mình cần đóng?
3. An có bị nghỉ buổi nào không? Có cần học bù không?
4. Có buổi học thử lớp 9 cho An xem trước không ạ?
● Bot An Đông đang trả lời...
Tin nhắn...
BẤM ĐÂY · XEM BOT TRẢ LỜI
Bước 028 giây sau · Bot LLM truy KB nội bộ + sinh câu trả lời cá nhân hoá

Bot KHÔNG bịa — RAG pipeline 4 bước tra đúng data trung tâm trước khi trả lời chị Hà

Tại sao bot KHÔNG bịa được: bot bắt buộc cite source từ KB trung tâm. Nếu không tìm thấy → trả "em chưa có thông tin chính xác" + escalate, KHÔNG tự bịa số liệu.
Scene 2 demo
SCENE 02 · DEMO
Hôm nay · 22:30
Chào trung tâm, mình là mẹ HV An lớp 8A3...
1. Lớp 8A3 nghỉ Tết từ ngày nào, học lại ngày nào?
4. Có buổi học thử lớp 9 cho An xem trước không ạ?
● Bot đang truy KB · 4 nguồn...
Em chào chị Hà ạ! Em là trợ lý AI của An Đông Edu, em check ngay 4 câu hỏi của chị nhé:
① Lịch nghỉ Tết lớp 8A3:
Lớp nghỉ từ thứ Sáu 06/02/2026 (28 Tết) đến thứ Hai 16/02/2026 (mùng 9). Học lại từ thứ Ba 17/02/2026. Tổng 8 buổi nghỉ.
② Học phí tháng 2:
Tháng 2 lớp An có 4 buổi (sau Tết). Học phí gốc 800k → đã trừ nghỉ Tết còn 800.000đ. Hạn đóng: 20/02/2026. Anh chị có thể đóng qua VietQR trong app.
③ Attendance An tháng 12+1:
An đi đủ 14/14 buổi ạ. Không nghỉ buổi nào, không cần học bù. 🎉
④ Buổi học thử lớp 9:
Có ạ! Buổi trial class 9A1 miễn phí vào thứ Bảy 25/01/2026 từ 14:00-15:30, cô Hồng dạy bài "Phân tích đoạn trích Người con gái Nam Xương". Anh chị muốn em đăng ký cho An không ạ?
Em ngoài giờ hành chính nhưng có gì khác chị cứ hỏi em nha! ✨
✓ 87% câu trả lời · 7.2 giây
RAG pipeline · debug view (chỉ admin xem)7.2s
1Intent classification0.4s
Claude phân loại 4 câu hỏi của chị Hà thành 4 intent: schedule_lookup, billing_lookup, attendance_lookup, trial_class_lookup. Mỗi intent có vector embedding riêng.
2Vector search trên KB2.1s
pgvector tìm top-3 documents gần nhất cho mỗi intent từ KB trung tâm (8,400 entries).
doc: "lich-nghi-tet-2026.md"cos 0.94
"Lớp 8A3 · GV: cô Hồng · nghỉ 28 Tết (06/02) → mùng 9 (16/02). Học lại 17/02..."
doc: "hoc-phi-thang-2-2026.json"cos 0.91
"lớp_id: 8A3, tháng: 2, buổi: 4, học_phí_sau_trừ: 800000, hạn: 2026-02-20..."
doc: "attendance-an-tháng-12-1.json"cos 0.96
"HV_id: HV-0247 (An), tháng 12: 8/8 ✓, tháng 1: 6/6 ✓, total: 14/14"
doc: "trial-class-9a1-jan-2026.md"cos 0.89
"Trial Class 9A1 · 25/01/2026 14:00-15:30 · cô Hồng · 'Phân tích Người con gái Nam Xương'..."
3HV context lookup0.6s
Bot xác định người hỏi (chị Hà · SĐT 0917.5xx.xxx) → là PH của HV An (lớp 8A3). Pull thêm context: lịch sử thanh toán, ghi chú từ cô Hồng, lộ trình đề xuất.
4Claude tổng hợp + reply4.1s
Claude 3.5 nhận: 4 intents + 12 documents top-3 + HV context. Sinh trả lời cá nhân hoá tên An, format Zalo-friendly, emoji nhẹ, mời upsell (đăng ký trial class 9A1).
Citations gắn vào response:
• câu 1 → lich-nghi-tet-2026.md
• câu 2 → hoc-phi-thang-2-2026.json
• câu 3 → attendance-an-thang-12-1.json
• câu 4 → trial-class-9a1-jan-2026.md
★ Confidence finalall 4 intents resolved · 7.2s · cost $0.018
Bot trả lời 87% confidence trên 4/4 câu. KHÔNG bịa, KHÔNG fallback. Citation đầy đủ. PH có thể yêu cầu xem source nếu muốn.
BẤM ĐÂY · XEM CASE ESCALATE
Bước 03Case khó · bot biết không trả lời được → escalate người thật

13% câu hỏi bot tự biết không đủ confidence · auto-escalate sales/quản lý · KHÔNG cố trả lời sai

Quan trọng: bot có "safety mode" — gặp 4 loại câu hỏi này thì không tự trả lời mà escalate ngay: (1) khiếu nại chất lượng, (2) thay đổi lớp/cô, (3) yêu cầu hoàn tiền, (4) câu chưa có trong KB.
Scene 3 demo
SCENE 03 · DEMO

4 trường hợp bot bắt buộc escalate

Bot KHÔNG cố trả lời mọi câu — biết giới hạn của mình. Nếu confidence < 70% hoặc câu thuộc 4 nhóm "sensitive" → escalate ngay người thật (sales/quản lý/cô chủ nhiệm).

⚠ Case 1 · Khiếu nại chất lượng giảng dạy
PH: "Em An về nói cô H. dạy không hiểu, em chán không muốn học nữa. Trung tâm xử lý thế nào?"
Bot: "Em ghi nhận và sẽ chuyển ngay cho cô Lê Mai (tổ trưởng tổ Văn) liên hệ lại chị trước 9h sáng mai ạ."
⚠ Case 2 · Yêu cầu hoàn tiền
PH: "Tháng 1 em An nghỉ 3 buổi, mình muốn được hoàn 600k. Trung tâm tính sao?"
Bot: "Việc hoàn tiền theo chính sách trung tâm cần kế toán xác nhận. Em chuyển cho chị Lan (kế toán) phản hồi trước 17h thứ Tư ạ. SLA tối đa 3 ngày làm việc."
⚠ Case 3 · Đổi lớp/đổi cô
PH: "Em An muốn chuyển sang lớp cô Thuý. Có được không?"
Bot: "Việc chuyển lớp cần xem chỗ trống + lộ trình. Em sẽ nhờ cô Lê Mai xem lịch lớp cô Thuý và trả lời chị trong 24h ạ. Cô Thuý đang dạy 5 lớp."
⚠ Case 4 · Câu chưa có trong KB
PH: "Trung tâm có lớp Toán tăng cường cho lớp 9 mùa hè không?"
Bot: "Em chưa có thông tin chính xác về lớp Toán tăng cường mùa hè 2026. Em chuyển cho chị tư vấn viên Trần Minh trả lời chị sáng mai. (KHÔNG bịa số liệu)"

Escalate flow tự động

Khi bot quyết định escalate, hệ thống tự làm 5 việc song song để giảm thời gian xử lý cho team CSKH:

① Phân loại + assign
Bot phân category: "khiếu nại chất lượng" → assign tổ trưởng. "Hoàn tiền" → kế toán. "Đổi lớp" → tư vấn viên. "Câu mới" → sales.
② Tạo ticket tự động
Ticket gồm: ID PH + HV liên quan + summary 200 chữ + lịch sử 3 lần PH liên hệ gần nhất + SLA hạn chót.
③ Notify người được assign
Push notify: Zalo OA cá nhân + email + dashboard. Nếu SLA sắp hết → escalate tiếp lên cấp trên.
④ Reply PH ngay
Bot trả PH: "Em ghi nhận. Anh/chị [tên người được assign] sẽ liên hệ chị trước [SLA]." PH biết không bị bỏ rơi.
⑤ Log + sau resolved → train back
Sau khi người thật xử lý: conversation log + giải pháp được lưu vào KB → lần sau bot có thể tự trả lời case tương tự.
BẤM ĐÂY · XEM DASHBOARD QUẢN LÝ
Bước 04Quản lý An Đông Edu xem dashboard 30 ngày qua · cắt 4 nhân sự CSKH ca tối

Bot trả 87% câu · 4 nhân sự CSKH ca tối → 0 · cắt 52tr/tháng chi phí

ROI sau 30 ngày: 9,847 conversations · 8,567 tự giải (87%) · 1,280 escalate (13%). PH hài lòng tăng từ 71% → 94%. Trung tâm cắt 4 nhân sự CSKH ca tối, giữ 2 trợ giảng senior xử lý case escalate.
Scene 4 demo
SCENE 04 · DEMO
★ Dashboard 30 ngày · An Đông Edu

Bot xử lý 87% câu hỏi PH · 13% escalate đúng người · 0% bịa

9,847 cuộc hội thoại trong 30 ngày qua. Trước đây 4 nhân sự CSKH ca tối + 2 sales gọi tay = 6 người × 8-10tr/tháng = 48-60tr/tháng. Bây giờ 2 sales senior xử lý 13% escalate = 16-20tr/tháng.

87%
Tự giải
Conversations
9,847
30 ngày · +218% volume vs 30d trước
Tự giải (bot)
8,567
87% · avg 4.8s response
Escalate
1,280
13% · SLA met 97.4%
PH hài lòng
94%
trước 71% · +23 pts
Top 10 intent · 30 ngày qua 9,847 total · ngoài giờ 47%
Lịch học · nghỉ bù
2,847
Học phí · hoá đơn
2,418
Attendance HV
1,672
Trial class · đăng ký mới
1,304
Lộ trình · level HV
872
Giấy chứng nhận
562
⚠ Khiếu nại chất lượng (escalate)
247
⚠ Đổi lớp · đổi cô (escalate)
187
⚠ Hoàn tiền (escalate)
124
⚠ Câu mới chưa có KB (escalate)
722
ROI · cắt chi phí CSKH
4 nhân sự CSKH ca tối (lương 8-10tr × 4)-36tr
2 sales gọi tay (12tr × 2)-24tr
Thuê Hubspot CRM (gói cũ)-8tr
Giữ 2 sales senior xử lý escalate+24tr
MONA license LMS-AI · 12tr/tháng+12tr
Tiết kiệm ròng/tháng−32tr
Chưa kể: PH hài lòng tăng → renewal tăng từ 58% → 79% (+ 168tr/kỳ).
Tổng giá trị: +200tr/tháng.
Stack thật · số thật · lộ trình thật

MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.

Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.

01 · Stack tier enterprise

Ensemble 3 LLM + Vietnamese intent/sentiment + RAG KB

  • LLM #1 Claude Opus 4 — trả lời chính multi-turn, giữ context conversation
  • LLM #2 GPT-5 — intent classification + escalation decision
  • LLM #3 Gemini 2.5 Pro — fallback khi #1 #2 lệch hoặc ambiguous
  • Intent classifier distilled BERT-base-multilingual fine-tuned VN · latency 50ms
  • Sentiment VinaPhraseBERT fine-tuned · phát hiện PH bực, lo lắng → escalate
  • RAG KB trung tâm pgvector + voyage-3-large · chunks lịch học + học phí + lộ trình + GV
  • Multi-kênh Zalo OA API + Facebook Messenger Cloud API + Web widget Socket.io
  • Escalation Slack webhook notify GV/quản lý khi sentiment xấu hoặc câu hỏi nhạy cảm
  • Audit log PostgreSQL append-only · full conversation + RAG hit trace 365 ngày
02 · Độ chính xác hiện tại

Đo trên 28,500 conversation · 2026-05-15

95.4%
Câu trả lời PH đồng ý (CSAT survey 5-sao, threshold ≥4) — đo bằng ensemble 3 LLM + RAG verify.
98.6%
Intent classification chính xác (lịch học / học phí / nghỉ bù / lộ trình)
97.2%
Escalate đúng người (không escalate vô tội vạ làm GV phiền)
99.0%
Không bịa thông tin (RAG hit rate trước khi trả lời)
365 ngày
Audit log full conversation + RAG trace + escalation log
Calibration set: 9 trung tâm tier 2 + 2 trường ngoại ngữ chuyên · scope CSKH phụ huynh 24/7 trên Zalo OA + FB Messenger + Web · tháng 02-05/2026.

Cách đo: CSAT survey 5-sao sau mỗi conversation đóng (n=28,500), threshold ≥4 sao tính là PH đồng ý. RAG hit rate đo bằng so output bot vs KB ground-truth.
03 · Lộ trình tới 100%

3 quý tới · công khai cam kết

  • Q2/26 ● 95.4% → 96.8% · fine-tune trên 100,000 conversation thật + RLHF với 18 chuyên viên CSKH top (đang chạy)
  • Q3/26 96.8% → 98.0% · voice IVR (PH gọi hotline → bot trả lời voice realtime, tích hợp tổng đài Stringee)
  • Q4/26 98.0% → 98.9% · proactive engage (bot chủ động nhắn PH khi HV vắng / điểm tụt / sắp hết hạn gia hạn)
  • Q1/27 ★ Ổn định 99.0%+ CSAT multi-kênh + voice + proactive
Minh bạch: AI sẽ KHÔNG đạt 100% với câu hỏi khủng hoảng (PH bức xúc dữ dội, HV bị bạo lực, tai nạn) — vùng đó AI luôn escalate 100% sang quản lý. MONA cam kết 99.0%+ trên CSKH thông thường. KHÔNG cap budget API để giữ con số này — anh chị trả phí trọn gói theo HV, MONA tự lo cost backend.

Trung tâm không bao giờ ngủ. PH không bao giờ chờ.

47% câu hỏi PH gửi ngoài giờ — tối, đêm, cuối tuần. Thuê 4-6 CSKH ca tối là tiền vứt qua cửa sổ. PH thực sự chỉ cần thông tin: lịch học, học phí, nghỉ bù, attendance.

MONA chatbot LLM trực 24/7 — trả lời 87% câu hỏi bằng đúng data trung tâm (RAG vào KB nội bộ). 13% case khó tự escalate đúng người. Không bịa, không sai số liệu. Mọi conversation log lại để PH khiếu nại mở ra là có bằng chứng.

Khách đã triển khai: An Đông Edu (3 cơ sở · 6,400 PH active · 87% tự giải · cắt 4 CSKH ca tối) · trung tâm tiếng Anh Speakup IELTS (NDA). Xem trang khách hàng.
TIỀN CHI ↓
Cắt 4-6 nhân sự CSKH ca tối. Tiết kiệm 40-60tr/tháng tiền lương. Giữ 2 sales senior xử lý 13% escalate.
TIỀN THU ↑
PH hài lòng tăng 71% → 94% → renewal tăng 58% → 79%. Doanh thu thêm +168tr/kỳ.
NHÂN SỰ
Sales senior tập trung 13% case khó — không phí time gõ lịch học. Junior CSKH giải phóng để học làm tư vấn.
RỦI RO
Mọi conversation log đầy đủ. PH kiện "trung tâm hứa giảm giá" → mở log ra là có bằng chứng. Bot KHÔNG bịa.
VỊ THẾ
Trung tâm trông pro + scale-ready. PH gửi tin 23:00 vẫn có reply trong 7 giây — cảm giác trung tâm tier 1.