Chatbot LLM CSKH phụ huynh 24/7 — trả lời 87% câu hỏi bằng data thật trung tâm, không bịa
Phần mềm AI cho trung tâm giáo dục có 500+ phụ huynh active. Bot LLM (Claude + RAG vào KB nội bộ) trực Zalo + Facebook Messenger + web widget 24/7 — trả lời PH bằng đúng dữ liệu trung tâm: lịch học, học phí, lịch nghỉ bù, lộ trình HV, giấy chứng nhận, thông báo. 87% câu hỏi tự giải, 13% escalate người thật khi cần. Cắt 4-6 nhân sự CSKH ca tối/cuối tuần. Đã triển khai cho An Đông Edu — tỉ lệ PH hài lòng tăng từ 71% lên 94%.
Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · giải thích RAG architecture + cách bot không bịa + escalate flow + integration Zalo OA. Xem trước khi vào demo.
PH có câu hỏi gấp ngoài giờ hành chính — trung tâm đóng cửa, không ai trực Zalo
Chị Hà có 4 câu hỏi gấp trước khi đi ngủ (22:30 tối Thứ Ba):
Chị vừa đi làm về, kiểm tra Zalo nhận tin từ trung tâm về lịch nghỉ Tết. Chị muốn xác nhận trước khi đặt vé về quê. Có 4 câu hỏi liên quan — cần trả lời gấp.
→ Bot phải tra lịch nghỉ bù 2026 của lớp 8A3
→ Bot phải tra invoice tháng 2 + tính nghỉ bù
→ Bot phải tra attendance log của An tháng 12+1
→ Bot phải tra lịch buổi học thử trial class
Bot KHÔNG bịa — RAG pipeline 4 bước tra đúng data trung tâm trước khi trả lời chị Hà
Lớp nghỉ từ thứ Sáu 06/02/2026 (28 Tết) đến thứ Hai 16/02/2026 (mùng 9). Học lại từ thứ Ba 17/02/2026. Tổng 8 buổi nghỉ.
Tháng 2 lớp An có 4 buổi (sau Tết). Học phí gốc 800k → đã trừ nghỉ Tết còn 800.000đ. Hạn đóng: 20/02/2026. Anh chị có thể đóng qua VietQR trong app.
An đi đủ 14/14 buổi ạ. Không nghỉ buổi nào, không cần học bù. 🎉
Có ạ! Buổi trial class 9A1 miễn phí vào thứ Bảy 25/01/2026 từ 14:00-15:30, cô Hồng dạy bài "Phân tích đoạn trích Người con gái Nam Xương". Anh chị muốn em đăng ký cho An không ạ?
"Lớp 8A3 · GV: cô Hồng · nghỉ 28 Tết (06/02) → mùng 9 (16/02). Học lại 17/02..."
"lớp_id: 8A3, tháng: 2, buổi: 4, học_phí_sau_trừ: 800000, hạn: 2026-02-20..."
"HV_id: HV-0247 (An), tháng 12: 8/8 ✓, tháng 1: 6/6 ✓, total: 14/14"
"Trial Class 9A1 · 25/01/2026 14:00-15:30 · cô Hồng · 'Phân tích Người con gái Nam Xương'..."
• câu 1 → lich-nghi-tet-2026.md
• câu 2 → hoc-phi-thang-2-2026.json
• câu 3 → attendance-an-thang-12-1.json
• câu 4 → trial-class-9a1-jan-2026.md
13% câu hỏi bot tự biết không đủ confidence · auto-escalate sales/quản lý · KHÔNG cố trả lời sai
4 trường hợp bot bắt buộc escalate
Bot KHÔNG cố trả lời mọi câu — biết giới hạn của mình. Nếu confidence < 70% hoặc câu thuộc 4 nhóm "sensitive" → escalate ngay người thật (sales/quản lý/cô chủ nhiệm).
Escalate flow tự động
Khi bot quyết định escalate, hệ thống tự làm 5 việc song song để giảm thời gian xử lý cho team CSKH:
Bot trả 87% câu · 4 nhân sự CSKH ca tối → 0 · cắt 52tr/tháng chi phí
Tổng giá trị: +200tr/tháng.
MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
Ensemble 3 LLM + Vietnamese intent/sentiment + RAG KB
- LLM #1 Claude Opus 4 — trả lời chính multi-turn, giữ context conversation
- LLM #2 GPT-5 — intent classification + escalation decision
- LLM #3 Gemini 2.5 Pro — fallback khi #1 #2 lệch hoặc ambiguous
- Intent classifier distilled BERT-base-multilingual fine-tuned VN · latency 50ms
- Sentiment VinaPhraseBERT fine-tuned · phát hiện PH bực, lo lắng → escalate
- RAG KB trung tâm pgvector + voyage-3-large · chunks lịch học + học phí + lộ trình + GV
- Multi-kênh Zalo OA API + Facebook Messenger Cloud API + Web widget Socket.io
- Escalation Slack webhook notify GV/quản lý khi sentiment xấu hoặc câu hỏi nhạy cảm
- Audit log PostgreSQL append-only · full conversation + RAG hit trace 365 ngày
Đo trên 28,500 conversation · 2026-05-15
Cách đo: CSAT survey 5-sao sau mỗi conversation đóng (n=28,500), threshold ≥4 sao tính là PH đồng ý. RAG hit rate đo bằng so output bot vs KB ground-truth.
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 95.4% → 96.8% · fine-tune trên 100,000 conversation thật + RLHF với 18 chuyên viên CSKH top (đang chạy)
- Q3/26 96.8% → 98.0% · voice IVR (PH gọi hotline → bot trả lời voice realtime, tích hợp tổng đài Stringee)
- Q4/26 98.0% → 98.9% · proactive engage (bot chủ động nhắn PH khi HV vắng / điểm tụt / sắp hết hạn gia hạn)
- Q1/27 ★ Ổn định 99.0%+ CSAT multi-kênh + voice + proactive
Trung tâm không bao giờ ngủ. PH không bao giờ chờ.
47% câu hỏi PH gửi ngoài giờ — tối, đêm, cuối tuần. Thuê 4-6 CSKH ca tối là tiền vứt qua cửa sổ. PH thực sự chỉ cần thông tin: lịch học, học phí, nghỉ bù, attendance.
MONA chatbot LLM trực 24/7 — trả lời 87% câu hỏi bằng đúng data trung tâm (RAG vào KB nội bộ). 13% case khó tự escalate đúng người. Không bịa, không sai số liệu. Mọi conversation log lại để PH khiếu nại mở ra là có bằng chứng.