Chatbot LLM CSKH phụ huynh 24/7. Trả lời 87% câu hỏi bằng data thật trung tâm, không bịa
Phần mềm AI cho trung tâm giáo dục có 500+ phụ huynh active. Bot LLM (Claude + RAG vào KB nội bộ) trực Zalo + Facebook Messenger + web widget 24/7. Trả lời PH bằng đúng dữ liệu trung tâm: lịch học, học phí, lịch nghỉ bù, lộ trình HV, giấy chứng nhận, thông báo. 87% câu hỏi tự giải, 13% escalate người thật khi cần. Cắt 4-6 nhân sự CSKH ca tối/cuối tuần. Đã triển khai cho An Đông Edu. tỉ lệ PH hài lòng tăng từ 71% lên 94%.
Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · giải thích RAG architecture + cách bot không bịa + escalate flow + integration Zalo OA. Xem trước khi vào demo.
PH có câu hỏi gấp ngoài giờ hành chính. Trung tâm đóng cửa, không ai trực Zalo
Chị Hà có 4 câu hỏi gấp trước khi đi ngủ (22:30 tối Thứ Ba):
Chị vừa đi làm về, kiểm tra Zalo nhận tin từ trung tâm về lịch nghỉ Tết. Chị muốn xác nhận trước khi đặt vé về quê. Có 4 câu hỏi liên quan. Cần trả lời gấp.
→ Bot phải tra lịch nghỉ bù 2026 của lớp 8A3
→ Bot phải tra invoice tháng 2 + tính nghỉ bù
→ Bot phải tra attendance log của An tháng 12+1
→ Bot phải tra lịch buổi học thử trial class
Bot KHÔNG bịa. RAG pipeline 4 bước tra đúng data trung tâm trước khi trả lời chị Hà
Lớp nghỉ từ thứ Sáu 06/02/2026 (28 Tết) đến thứ Hai 16/02/2026 (mùng 9). Học lại từ thứ Ba 17/02/2026. Tổng 8 buổi nghỉ.
Tháng 2 lớp An có 4 buổi (sau Tết). Học phí gốc 800k → đã trừ nghỉ Tết còn 800.000đ. Hạn đóng: 20/02/2026. Anh chị có thể đóng qua VietQR trong app.
An đi đủ 14/14 buổi ạ. Không nghỉ buổi nào, không cần học bù. 🎉
Có ạ! Buổi trial class 9A1 miễn phí vào thứ Bảy 25/01/2026 từ 14:00-15:30, cô Hồng dạy bài "Phân tích đoạn trích Người con gái Nam Xương". Anh chị muốn em đăng ký cho An không ạ?
"Lớp 8A3 · GV: cô Hồng · nghỉ 28 Tết (06/02) → mùng 9 (16/02). Học lại 17/02..."
"lớp_id: 8A3, tháng: 2, buổi: 4, học_phí_sau_trừ: 800000, hạn: 2026-02-20..."
"HV_id: HV-0247 (An), tháng 12: 8/8 ✓, tháng 1: 6/6 ✓, total: 14/14"
"Trial Class 9A1 · 25/01/2026 14:00-15:30 · cô Hồng · 'Phân tích Người con gái Nam Xương'..."
• câu 1 → lich-nghi-tet-2026.md
• câu 2 → hoc-phi-thang-2-2026.json
• câu 3 → attendance-an-thang-12-1.json
• câu 4 → trial-class-9a1-jan-2026.md
13% câu hỏi bot tự biết không đủ confidence · auto-escalate sales/quản lý · KHÔNG cố trả lời sai
4 trường hợp bot bắt buộc escalate
Bot KHÔNG cố trả lời mọi câu. Biết giới hạn của mình. Nếu confidence < 70% hoặc câu thuộc 4 nhóm "sensitive" → escalate ngay người thật (sales/quản lý/cô chủ nhiệm).
Escalate flow tự động
Khi bot quyết định escalate, hệ thống tự làm 5 việc song song để giảm thời gian xử lý cho team CSKH:
Bot trả 87% câu · 4 nhân sự CSKH ca tối → 0 · cắt 52tr/tháng chi phí
Tổng giá trị: +200tr/tháng.
MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng. Không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
Ensemble 3 LLM + Vietnamese intent/sentiment + RAG KB
- LLM #1 Claude Opus 4. Trả lời chính multi-turn, giữ context conversation
- LLM #2 GPT-5. Intent classification + escalation decision
- LLM #3 Gemini 2.5 Pro. Fallback khi #1 #2 lệch hoặc ambiguous
- Intent classifier distilled BERT-base-multilingual fine-tuned VN · latency 50ms
- Sentiment VinaPhraseBERT fine-tuned · phát hiện PH bực, lo lắng → escalate
- RAG KB trung tâm pgvector + voyage-3-large · chunks lịch học + học phí + lộ trình + GV
- Multi-kênh Zalo OA API + Facebook Messenger Cloud API + Web widget Socket.io
- Escalation Slack webhook notify GV/quản lý khi sentiment xấu hoặc câu hỏi nhạy cảm
- Audit log PostgreSQL append-only · full conversation + RAG hit trace 365 ngày
Đo trên 28,500 conversation · 2026-05-15
Cách đo: CSAT survey 5-sao sau mỗi conversation đóng (n=28,500), threshold ≥4 sao tính là PH đồng ý. RAG hit rate đo bằng so output bot vs KB ground-truth.
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 95.4% → 96.8% · fine-tune trên 100,000 conversation thật + RLHF với 18 chuyên viên CSKH top (đang chạy)
- Q3/26 96.8% → 98.0% · voice IVR (PH gọi hotline → bot trả lời voice realtime, tích hợp tổng đài Stringee)
- Q4/26 98.0% → 98.9% · proactive engage (bot chủ động nhắn PH khi HV vắng / điểm tụt / sắp hết hạn gia hạn)
- Q1/27 ★ Ổn định 99.0%+ CSAT multi-kênh + voice + proactive
Trung tâm không bao giờ ngủ. PH không bao giờ chờ.
47% câu hỏi PH gửi ngoài giờ. Tối, đêm, cuối tuần. Thuê 4-6 CSKH ca tối là tiền vứt qua cửa sổ. PH thực sự chỉ cần thông tin: lịch học, học phí, nghỉ bù, attendance.
MONA chatbot LLM trực 24/7. Trả lời 87% câu hỏi bằng đúng data trung tâm (RAG vào KB nội bộ). 13% case khó tự escalate đúng người. Không bịa, không sai số liệu. Mọi conversation log lại để PH khiếu nại mở ra là có bằng chứng.