← Tính năng AI
MONA triển khai · Khách đã dùng thật
AI sinh đề thi thích ứng độ khó theo phản ứng HV — predict band ±0.3 sau 25 câu
Mock test thường HV làm full 1.5 giờ ra 1 con số band — chậm + chán. AI MONA dùng Item Response Theory + CAT engine (pattern GRE/GMAT/SAT computer-adaptive): câu đầu trung bình → trả lời đúng → câu kế khó hơn → sai → dễ lại. Sau 25-30 câu adaptive, AI predict band ±0.3 chính xác hơn full test. HV tiến bộ realtime → PH thấy con tăng band tuần — gia hạn cao. Upsell pack "mock test bank không giới hạn" 800k-1.2tr/HV/tháng — 60% HV mua thêm.
Video MONA giới thiệu
Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · trình bày tổng quan tính năng + ai dùng + bao lâu cài đặt + giá. Xem trước khi vào demo bên dưới để hiểu flow nhanh hơn.
⚠ PLACEHOLDER · sẽ embed YouTube khi có URL
Bước 01 Chọn mock + khởi đầu
HV chọn loại bài thi · AI khởi đầu câu trung bình
Nỗi đau cũ: mock test cũ — HV làm full 1.5 giờ rồi mới biết band. AI MONA chỉ cần 25-30 câu adaptive. Nhanh hơn 3 lần, chính xác hơn.
SCENE 01 · DEMO
LÊ HOÀNG MINH · LỚP IELTS BAND 6.5 · ID HV #2026-1184
Chọn loại mock CAT muốn làm hôm nay
IELTS Listening
ACTIVE
Item bank: 1,847 câu calibrated
IELTS Reading
Item bank: 2,140 câu
IELTS Writing Task 1 + 2
Rubric 4 tiêu chí calibrated
JLPT N3 Listening
Item bank: 980 câu
🎯Mục tiêu band trong 90 ngày: 7.0 (hiện 6.5)
📊Lịch sử mock CAT đã làm: 8 lần · band trend 6.0 → 6.25 → 6.5 (3 tuần)
👆 BẤM "Bắt đầu" để xem CAT engine chạy 25 câu
Bước 02 Adaptive engine
AI điều chỉnh độ khó câu kế tiếp theo phản ứng HV
Engine CAT 2PL parameter (difficulty + discrimination) — sau mỗi câu HV trả lời, AI cập nhật ability estimate θ + chọn câu tiếp tối đa hoá information.
SCENE 02 · DEMO
Đã làm 13/25 câu
Đúng / sai 10 · 3
θ hiện tại 0.62 ≈ band 7.0
Standard error ±0.18
Item kế θ 0.65-0.75 max info
Thời gian 6:14/15:00
CÂU 14 / 25 · DIFFICULTY θ = 0.62 (BAND 7.0)
IELTS Listening Section 3 · Academic conversation
Audio playing · 0:42 / 1:18
Question 14
What does the female student say is the MAIN reason for choosing this research topic?
Time on this question 0:28 / 0:50 allowed
👆 BẤM "Trả lời" để engine pick câu kế theo θ mới
Bước 03 Predict band ±0.3
Sau 25 câu — AI predict band 6.5 ±0.3, chính xác hơn full test
Full test cũ 1.5 giờ ra 1 band — không biết HV yếu skill nào. AI MONA + IRT breakdown được Listening Section 1/2/3/4 + skill type (map labelling, sentence completion, matching).
SCENE 03 · DEMO
MOCK XONG · 25 CÂU · 12 PHÚT 34 GIÂY
Band 6.5 ± 0.3 95% CI
Predict CI: 6.2 – 6.8 · standard error 0.18 · convergence reached at câu 22.
Breakdown 4 Section IELTS Listening
Section 1 — Forms / Notes
6.5 ✓
Section 2 — Map labelling
5.5 ⚠
Section 3 — Multiple choice academic
6.5 ✓
Section 4 — Sentence completion lecture
6.0 ⚠
8 Skill Type · Diagnostic Breakdown
Listening for specific info
7.0
Identifying speaker attitude
6.5
Following lecture flow
6.0
Map / diagram labelling
5.0 ⚠
Number / spelling capture
6.5
Inference from context
7.0
Multiple speaker tracking
6.0
Vocabulary in academic context
6.5
SO SÁNH · CAT 25 CÂU vs FULL MOCK 90 PHÚT (HV đã làm 2 tuần trước)
CAT 25 câu predict
6.5 ±0.3
12 phút 34 giây
vs
Full mock 90 phút thật
6.5
90 phút (Cambridge IELTS 17)
✓ Trùng band · CAT tiết kiệm 78 phút mỗi mock — HV có thể làm 4-5 mock/tuần thay vì 1.
👆 BẤM "Xem bài rèn" để engine gen 5 bài luyện yếu điểm
Bước 04 Bài rèn yếu điểm
AI sinh tự động 5 bài tập rèn yếu điểm — HV làm tuần này
HV biết band không đủ — phải biết yếu chỗ nào + làm bài cụ thể. AI tự gen bài rèn theo skill type + level HV. Sau tuần làm xong → mock kế tiếp re-predict band, HV thấy tiến bộ.
SCENE 04 · DEMO
KẾ HOẠCH 7 NGÀY TỚI · 5 BÀI RÈN YẾU ĐIỂM
AI gen tự động theo 2 skill yếu của Hoàng Minh
💡
Yếu nhất: Map labelling (band 5.0) + Sentence completion lecture (band 6.0)
5 bài dưới đây tập trung 2 skill này. AI pick từ item bank 1,847 câu, đảm bảo difficulty stretch +0.2-0.3 trên θ hiện tại để HV vừa làm được vừa rèn được.
BÀI 01
MAP LABELLING
Bưu điện · khu cắm trại
Audio + sơ đồ bưu điện địa phương · 4 câu label vị trí + 4 câu hướng đi.
Hạn: ngày 1-2 · Chưa làm
BÀI 02
MAP LABELLING
Campus university · UK
Sơ đồ khuôn viên · tour guide giới thiệu các toà nhà · label 8 vị trí.
Hạn: ngày 3 · Chưa làm
BÀI 03
MAP LABELLING
Thư viện + sơ đồ tầng
Thư viện trung tâm · 6 câu xác định vị trí phòng đọc + máy tính + reference desk.
Hạn: ngày 4 · Chưa làm
BÀI 04
SENTENCE COMPLETION
Lecture economics · supply chain
Bài giảng kinh tế · điền 1-3 chữ vào lecture notes · trọng tâm số đếm + cụm noun.
Hạn: ngày 5-6 · Chưa làm
BÀI 05
SENTENCE COMPLETION
Lecture biology · marine ecology
Bài giảng sinh học biển · điền lecture notes · trọng tâm scientific terms + năm.
Hạn: ngày 7 · Chưa làm
Sau 7 ngày
Tổng thời gian 82 phút
Tổng câu 46 câu
Skill rèn Map labelling · Sentence completion
Predict band kế (nếu làm hết) 6.6 - 6.8
🗓️
Mock CAT kế: Chủ Nhật tới · 25 câu mới
Item bank rotate, KHÔNG trùng câu cũ — HMAC + pool 200/HV. Predict band kỳ vọng 6.6-6.8 sau khi cô làm 5 bài rèn.
Cô Mai Anh (chủ nhiệm) sẽ nhận summary cuối tuần · 12 cô top trung tâm cùng nhận để cross-coach.
Stack thật · số thật · lộ trình thật
MONA dùng IRT 2PL + CAT engine, hiện tại predict band ±0.3, lộ trình về ±0.2.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "psychometric model gì, item bank bao nhiêu câu, accuracy đo bằng cách nào". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Calibration set có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng CAT không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
01 · Stack tier enterprise
IRT 2PL + CAT engine + ensemble 3 LLM sinh item
- LLM #1 GPT-5 (OpenAI) — sinh item mới từ topic seed
- LLM #2 Claude Opus 4 (Anthropic) — verify câu hỏi chất lượng + đáp án + distractor
- LLM #3 Gemini 2.5 Pro — third opinion, đa dạng item style
- CAT engine Python catsim lib + custom 2PL IRT (difficulty + discrimination parameter)
- Item bank PostgreSQL · 18,000 item calibrated (IELTS 6k + TOEFL 4k + SAT 5k + JLPT 3k)
- Calibration MLE estimation trên 4,200 HV thật làm pilot · Rasch + 2PL convergence check
- Anti-leak HMAC item ID + rotation pool 200 item per HV · KHÔNG cho HV nhớ đáp án mock cũ
- Reasoning verify o3 + DeepSeek R1 — cross-check đáp án câu phức tạp trước khi serve
- Audit log PostgreSQL append-only · từng câu HV trả lời + θ trace + item response 365 ngày
02 · Độ chính xác hiện tại
Đo trên 4,200 HV pilot · 2026-05-15
96.4%
Predict band ±0.3 so full test 1.5 giờ chính thức — đo bằng CAT 25-30 câu + IRT 2PL.
97.8%
Item calibration convergence (MLE chính xác)
94.2%
Skill breakdown trùng diagnosis examiner certified
12 phút
Thời gian mock TB (vs 90 phút full mock IELTS)
365 ngày
Audit log full θ trace + item response per HV
Calibration set: 4,200 HV làm song song mock CAT 25 câu + full mock 90 phút · scope IELTS 5.0-8.0 + TOEFL 60-100 + SAT 1100-1500 + JLPT N3-N1 · tháng 02-05/2026.
Cách đo: So predict band CAT vs band examiner certified chấm full mock. ±0.3 nghĩa 96.4% HV nằm trong khoảng dự đoán. Item difficulty calibrated theo Maximum Likelihood Estimation, convergence > 0.97.
Cách đo: So predict band CAT vs band examiner certified chấm full mock. ±0.3 nghĩa 96.4% HV nằm trong khoảng dự đoán. Item difficulty calibrated theo Maximum Likelihood Estimation, convergence > 0.97.
03 · Lộ trình tới 100%
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 96.4% → 97.6% · expand item bank 18,000 → 40,000 + scope GMAT + GRE + IELTS Academic (đang chạy)
- Q3/26 97.6% → 98.4% · CAT engine 3PL (thêm guessing parameter) · multimedia item (audio + video CAT)
- Q4/26 98.4% → 99.0% · multidimensional IRT — predict đồng thời Listening + Reading + Speaking + Writing trong 1 mock
- Q1/27 ★ Ổn định 99.2%+ predict band ±0.2 — bằng hoặc hơn examiner certified chấm full mock
Minh bạch: CAT KHÔNG đạt 100% predict vì item bank phải rotation chống leak. MONA cam kết 99.2%+ trên IELTS/TOEFL/SAT/JLPT có public band descriptor. KHÔNG cap budget API — anh chị trả phí trọn gói theo HV, MONA tự lo cost backend + item bank licensing.
25 câu adaptive bằng full mock 1.5 giờ. HV thấy tiến bộ tuần — PH gia hạn.
Mock cũ HV làm full 1.5 giờ ra 1 band — nản, không biết yếu skill nào. CAT engine MONA 25 câu adaptive predict band ±0.3 + breakdown 8 skill type + tự gen bài rèn yếu điểm.
Item bank 18,000 câu calibrated MLE convergence > 0.97 trên 4,200 HV pilot. Anti-leak HMAC + rotation pool — HV không nhớ đáp án cũ. Upsell pack "mock không giới hạn" 800k-1.2tr/HV/tháng.
Đã triển khai cho 8 trung tâm luyện thi tier 2 NDA · 4,200 HV pilot · 105,000 mock CAT serve tháng 02-05/2026. Xem chi tiết ở trang khách hàng.
TIỀN THU ↑
Upsell 60% HV pack mock 800k-1.2tr/tháng · trung tâm tier 2 doanh thu +25-40%.
TIỀN CHI ↓
Cô không cần soạn mock + chấm tay · cắt 2 giáo vụ ra đề.
NHÂN SỰ
Cô tập trung dạy + coach, AI lo phần đo lường định lượng.
RỦI RO
Anti-leak HMAC + rotation pool · KHÔNG để HV nhớ đáp án mock cũ.
VỊ THẾ
Chủ trung tâm tiên phong dùng psychometric tier examiner certified — uy tín brand luyện thi.
PINCH 2 NGÓN ĐỂ ZOOM · TAP NGOÀI ĐỂ ĐÓNG