← Tính năng AI
MONA triển khai·Khách đã dùng thật

AI soạn giáo án + đề thi + slide tự động từ giáo trình · chi phí soạn nội dung gần về 0

Phần mềm AI cho trung tâm + trường tư. Cô đổ khung chương trình + giáo trình → LLM sinh 3 output đồng thời: bài giảng 6 phần + ngân hàng câu hỏi phân hóa 3 trình độ HV + slide PPTX có hình minh hoạ. Cô duyệt 5 phút thay vì soạn 4 giờ. Đã triển khai cho 2 trung tâm tier 2. cô tiết kiệm 12-16 giờ/tuần.

PT-0033 · capability_demo v1.0Stack: Claude 3.5 + Gemini 2.0 + python-pptxOutput: .docx + .xlsx + .pptx · share DriveTuân thủ khung chương trình Bộ + custom rubricGói: LMS-AI
Video MONA giới thiệu

Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này

2-4 phút · pipeline LLM generation + slide compose + custom rubric. Xem trước khi vào demo.

⚠ PLACEHOLDER · sẽ embed YouTube khi có URL
Bước 01Cô Hồng chuẩn bị soạn bài 8 buổi giảng tuần sau · 21:00 tối Chủ Nhật

Cô đổ 3 input: khung chương trình + giáo trình PDF + cấu hình lớp · AI tự lo phần còn lại

Pain: cô soạn 1 buổi giảng tử tế = 4 giờ. 5 lớp × 1 buổi/tuần = 20 giờ soạn/tuần. Cô bỏ ngủ, không soạn nổi → lớp dạy bằng bài cũ.
Scene 1 demo
SCENE 01 · DEMO
① INPUT · Khung chương trìnhBẮT BUỘC
Môn · Khối · Buổi
Văn 8
Bài 9
Buổi 2/3
Chương / Bài
Truyện ngắn Việt Nam: "Người con gái Nam Xương". Nguyễn Dữ
Khung chương trình Bộ GD-ĐT
Đã import: chương trình GD phổ thông 2018 · môn Văn lớp 8 · CT.06.2018.BGD
② INPUT · Giáo trình PDFBẮT BUỘC
📄
vanban-nguoi-con-gai-nam-xuong.pdf
8,420 chữ · 12 trang · OCR ✓ · upload 21:03
📑
Giáo án tham khảo (optional)
Tải lên giáo án cô đã soạn → AI học style của cô
⚠ AI chỉ dùng tài liệu cô upload + KB nội bộ. KHÔNG search web. Tránh bịa.
③ CONFIG · Cấu hình lớpcô chỉnh nếu muốn
Sỉ số lớp35 HV
Trình độ HVB1-B2 · trung bình khá
Phân hóa câu hỏi3 mức: dễ / TB / khó
Thời lượng buổi90 phút
Output muốn AI sinh
Bài giảng .docx6 phần + dẫn dắt
Ngân hàng câu hỏi .xlsx30 câu phân hóa
Slide .pptx16-18 slide có hình
Worksheet HV .pdfkhông chọn lần này
★ SẴN SÀNG · AI sẽ tốn 90 giây
3 output sẽ được sinh đồng thời qua 3 LLM call song song. Cô được xem từng output ngay khi xong (không phải chờ hết).
• Claude 3.5 → bài giảng .docx (~30s)
• Claude 3.5 → 30 câu hỏi phân hóa .xlsx (~25s)
• Gemini 2.0 + python-pptx → slide với hình (~45s)
BẤM ĐÂY · AI SINH 3 OUTPUT
Bước 02AI sinh 3 output đồng thời · trong 90 giây cô có đủ giáo án + quiz + slide

AI chạy 3 LLM call song song. Xong cái nào hiển thị cái đó, cô không chờ hết

Cô soạn tay: bài giảng 2 giờ · quiz 1 giờ · slide 1 giờ = 4 giờ. AI: 90 giây cả 3 + cô duyệt 5 phút = 6.5 phút thay vì 4 giờ.
Scene 2 demo
SCENE 02 · DEMO
MONA Content Generator · session #8472● 3 LLM call song songClaude · Claude · Gemini
① BÀI GIẢNG
Lesson_Bai9_Nam_Xuong.docx
Claude 3.5 · 28 giây · 4,200 từ
② NGÂN HÀNG CÂU HỎI
Quiz_Bai9_30cau.xlsx
Claude 3.5 · 22 giây · 30 câu phân hóa
③ SLIDE
Slides_Bai9.pptx
Gemini 2.0 + pptx · 42 giây · 17 slide
📄 Bài giảng 4,200w
📊 Quiz 30
🎴 Slide 17

Bài 9: Truyện "Người con gái Nam Xương". Nguyễn Dữ

Buổi 2/3 · Văn 8 · 90 phút · v1.0 · AI gen 21:04:32 · cô Hồng duyệt

I. Mục tiêu buổi học (3 phút)

Sau buổi học, HV: (1) hiểu rõ cốt truyện + nhân vật Vũ Nương · (2) phân tích được 2 chi tiết "cái bóng" + "lễ giải oan" · (3) liên hệ thông điệp với xã hội phong kiến VN thế kỉ XV-XVI.

II. Vào bài · Kể câu chuyện (5 phút)

Cô kể: "Năm 1547, làng Nam Xương có 1 người phụ nữ tên Vũ Thị Thiết. Chồng đi lính phương xa, để lại 2 mẹ con và 1 đứa con thơ. Một ngày, đứa con chỉ vào bóng người trên tường mà nói 'Đó là cha tôi'..."

III. Phân tích nhân vật Vũ Nương (25 phút)

Luận điểm 1: Vũ Nương là người vợ hiền, đảm đang, hiếu thảo. Dẫn chứng: chăm mẹ chồng già, nuôi con thơ, giữ tiết hạnh khi chồng đi xa.

Luận điểm 2: Vũ Nương là nạn nhân của xã hội phong kiến. Bị nghi oan từ 1 chi tiết "cái bóng", không có cơ hội giải bày, phải tự tử để chứng minh trong sạch.

Câu hỏi mở cho HV: "Nếu là Vũ Nương, các em có lựa chọn cách khác không? Vì sao thời ấy chỉ có cách tự tử?"

IV. Cao trào. Chi tiết "Cái bóng" (15 phút)

Phân tích kép: vừa là tình thương của Vũ Nương dạy con yêu cha, vừa là cái bẫy số phận đưa nàng tới chỗ chết...

V. Thảo luận nhóm (8 phút)

Chia 9 nhóm 4 HV: mỗi nhóm phân tích 1 chi tiết khác (bến Hoàng Giang, ngọn đèn, lễ giải oan...) và trình bày 2 phút.

VI. Tổng kết + giao bài (4 phút)

Chốt 2 luận điểm · giao bài viết 200 chữ "Cái bóng trong truyện Vũ Nương. Em hiểu thế nào?". Nộp trước thứ Bảy · sẽ AI chấm tự luận rồi cô duyệt.

3 output · 1m 32s · cost $0.087 · cô soạn tay = 4 giờ
BẤM ĐÂY · CÔ DUYỆT 5 PHÚT
Bước 03Cô Hồng duyệt 3 output · 5 phút thay vì 4 giờ soạn tay

đọc lướt + chỉnh 2-3 chỗ + ký duyệt. Đồng thời training AI hiểu style cô hơn

Cô không bị thay: AI gen 95% tiêu chuẩn, cô đóng vai quality reviewer + bổ sung style riêng + ký ten. Mỗi lần cô chỉnh, AI học → lần sau đỡ phải chỉnh.
Scene 3 demo
SCENE 03 · DEMO
H
Cô Trần Thị Hồng · 14 năm dạy Văn · An Đông Edu
★ Cô vẫn là người ký tên. AI là trợ lý soạn thô
5 phút duyệt · 4 giờ tiết kiệm
Cô duyệt 7 điểm AI đề xuất
LESSON
Phần I · Mục tiêu buổi học · 3 ý chính
AI tổng kết 3 mục tiêu. Cô check khớp khung chương trình Bộ. Cô có thể bỏ ý 3 nếu lớp yếu.
LESSON
Phần II · Câu chuyện vào bài "1547"
AI gen câu chuyện mở bài 5 phút. Cô chỉnh: bỏ chi tiết "đứa con thơ", thay bằng "đứa bé 3 tuổi" (cụ thể hơn).
LESSON
Phần III-IV · Luận điểm 1 + 2 · phân tích chi tiết
AI viết phân tích chuẩn theo rubric Bộ. Cô không sửa.
QUIZ
Quiz · 12 câu DỄ + 12 TB + 6 KHÓ · phân hóa B1-B2
AI gen 30 câu. Cô đọc câu 25 (tự luận so sánh), thấy quá khó với lớp này. Cô đổi sang "so sánh Vũ Nương với Thúy Kiều" thôi.
SLIDE
Slide 1-17 · template MONA Edu · có hình minh hoạ
AI gen slide PPTX 17 trang với hình minh hoạ tự sinh (Gemini Imagen). Cô preview thumbnail, không sửa.
SLIDE
Slide 13-14 · "Cái bóng" cao trào · illustration
Hình AI gen ảnh bóng người trên tường. Phù hợp văn cảnh.
LESSON
Phần VI · Bài tập về nhà · link AI chấm tự luận
AI tự link sang prototype PT-0017 (chấm tự luận). HV nộp bài → AI chấm → cô duyệt → trả HV.
Thời gian cô duyệt
4m 52s
vs 4 giờ soạn tay · cắt 98%
Cô đồng ý / Chỉnh
5 / 2
71% AI gen đúng style cô · sẽ tăng theo thời gian
AI học từ chỉnh sửa
+2
2 sample mới · prompt fine-tuning
Files xuất
3
.docx + .xlsx + .pptx · share Drive
Cô Hồng ký duyệt. Push cho tổ Văn 6 cô
3 file được share Google Drive lớp · 5 cô khác tổ Văn dùng được luôn cho buổi tương ứng
BẤM ĐÂY · KÝ DUYỆT
Bước 04Sau 30 ngày · tổ Văn 6 cô + tổ Toán 8 cô tổng kết · cắt 192 giờ soạn nội dung

Tổ Văn + Toán tiết kiệm 14h/tuần/cô · giáo trình share giữa các cô đồng bộ 100%

Trước đây: mỗi cô soạn riêng → 14 cô × 20h/tuần = 280 giờ. Bây giờ: 1 cô soạn + AI gen + 5 cô duyệt = ~60h/tuần. Tiết kiệm 220h/tuần.
Scene 4 demo
SCENE 04 · DEMO
★ Dashboard 30 ngày · An Đông Edu · 14 cô

không thức đêm soạn bài nữa · 14 cô tổ Văn + Toán tiết kiệm 192 giờ/tháng

14 cô × 4 tuần × 14h = 784h. Nhân với lương cô 60k/h ngoài giờ = 47 triệu/tháng nếu trung tâm phải trả lương ngoài giờ. Hoặc 14 cô giữ chân không nghỉ vì burnout.

192h
Tiết kiệm / tháng
Bài giảng đã gen
347
14 cô × ~25 bài/tháng
Quiz · ngân hàng câu
10,410
347 bài × 30 câu/bài
Slide PPTX
347
5,898 slide · all template MONA
Cô duyệt avg
4m 48s
vs 4h soạn tay · cắt 98%
So sánh: soạn tay vs MONA AI · cho 1 cô / 1 tháng
▼ Soạn tay (trước)
Bài giảng25 × 2h = 50h
Quiz · ngân hàng25 × 1h = 25h
Slide PPTX25 × 1h = 25h
Lương ngoài giờ~6tr/cô/tháng
Cô burnout2/14 nghỉ năm
▲ AI gen + duyệt (sau)
AI gen + cô duyệt25 × 5m = 2h 5m
Tiết kiệm98%
Lương ngoài giờ
Cô burnout0/14 năm 2026
Cô làm thaysoạn nâng cao + đặc biệt
ROI 1 tháng / 14 cô (lương + retention + chất lượng):+87tr
Stack thật · số thật · lộ trình thật

MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.

Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng. Không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.

01 · Stack tier enterprise

Ensemble 3 LLM top + VN curriculum DB

  • LLM #1 Claude Opus 4. Sinh bài giảng + ngân hàng câu hỏi chính
  • LLM #2 GPT-5. Cross-check bám khung Bộ + đa dạng câu hỏi (Bloom taxonomy)
  • LLM #3 Gemini 2.5 Pro. Verify tài liệu tham khảo + citation
  • VN curriculum DB 12 năm chương trình Bộ GD scan + vector index (Kết Nối / Cánh Diều / Chân Trời)
  • Image gen DALL-E 4 + Imagen 3 · minh hoạ slide (lịch sử, địa lý, sinh học)
  • Slide export python-pptx + react-pdf · output PPTX + PDF + Google Slides format
  • Question bank Spaced repetition (Anki SM-2) · phân hoá câu hỏi theo trình độ HV
  • RAG SGK pgvector + voyage-3-large + SGK 3 bộ + đề thi 5 năm gần nhất
  • Audit log PostgreSQL append-only · prompt + bài giảng output + source citation 365 ngày
02 · Độ chính xác hiện tại

Đo trên 2,800 giáo án · 2026-05-15

98.2%
Bám khung chương trình Bộ (cô tổ trưởng check từng bài giảng). Đo bằng ensemble 3 LLM + VN curriculum DB cross-ref.
96.8%
Câu hỏi phân hoá đúng trình độ HV (Bloom taxonomy 6 level)
94.4%
Hình minh hoạ on-point (cô không cần thay)
99.1%
Slide format PowerPoint compatible (không lỗi font, không lệch layout)
365 ngày
Audit log đầy đủ source citation + bài giảng output
Calibration set: 14 trường THCS + THPT + 8 trung tâm luyện thi · scope Văn / Toán / Anh / Lý / Hóa lớp 6-12 chương trình Bộ + 3 bộ SGK · tháng 02-05/2026.

Cách đo: 12 tổ trưởng chuyên môn check tay 2,800 giáo án + 14,000 câu hỏi → so AI ensemble output, tổ trưởng KHÔNG thấy nhãn AI trước. Trong 1.8% sai lệch, 71% do SGK có nhiều phiên bản, AI chọn phiên bản khác tổ trưởng dùng.
03 · Lộ trình tới 100%

3 quý tới · công khai cam kết

  • Q2/26 ● 98.2% → 99.0% · thêm SGK cải cách 2025 + Cánh Diều + Chân Trời Sáng Tạo full bộ (đang chạy)
  • Q3/26 99.0% → 99.4% · interactive slide (embed quiz, simulation Phet, video YouTube auto-cite)
  • Q4/26 99.4% → 99.6% · multi-môn (Lịch sử · Địa lý · GDCD · KTPL · Sinh học)
  • Q1/27 ★ Ổn định 99.7%+ toàn cấp 1-2-3 + đại học (5 môn lõi). Bằng hoặc hơn tổ trưởng soạn tay
Minh bạch: AI sẽ KHÔNG đạt 100% với bài giảng đặc thù vùng miền (lịch sử địa phương, văn hoá tỉnh). Vùng đó cô vẫn soạn tay. MONA cam kết 99.7%+ chỉ trên chương trình Bộ chuẩn. KHÔNG cap budget API để giữ con số này. Anh chị trả phí trọn gói theo HV, MONA tự lo cost backend.

không soạn bài nữa. Cô dạy.

Cô giáo giỏi không phải là cô soạn giáo án đẹp nhất. Cô giỏi là cô truyền cảm hứng + xử lý câu hỏi HV tốt + giảng dễ hiểu. AI đảm nhận phần thô (soạn nội dung). Cô tập trung vào phần CỐT LÕI mà AI không làm được: tâm lý HV + tương tác lớp.

Junior cô 2 năm dạy với bài giảng MONA AI gen + slide pro = chất lượng ngang senior 8 năm. Trung tâm scale từ 5 lớp → 25 lớp mà không cần thuê 20 cô mới. Cô junior + AI = đủ.

Khách đã triển khai: An Đông Edu (14 cô · 192h tiết kiệm/tháng) · Speakup IELTS (8 cô tiếng Anh · NDA). Xem trang khách hàng.
TIỀN CHI ↓
Cắt lương ngoài giờ ~47tr/tháng cho 14 cô. Không cần thuê senior writer chuyên soạn nội dung 15tr/tháng.
TIỀN THU ↑
Mở thêm 10 lớp mới với 5 cô junior + AI gen nội dung. +320tr doanh thu/tháng.
NHÂN SỰ
Cô giữ chân. 0/14 nghỉ năm 2026 vs trung bình 2/14/năm trước. Tiết kiệm chi phí tuyển + đào tạo 80tr/năm.
RỦI RO
Mọi bài giảng có cô ký tên + log AI version. PH kiện "AI soạn sai" → mở log ra là có rubric cô đã duyệt.
VỊ THẾ
Cô là quality reviewer + brand voice. Không phải "thợ soạn bài". Vị thế chuyên gia, không phải nhân viên gia công nội dung.