← Tính năng AI
MONA triển khai·Khách đã dùng thật
AI soạn giáo án + đề thi + slide tự động từ giáo trình · chi phí soạn nội dung gần về 0
Phần mềm AI cho trung tâm + trường tư. Cô đổ khung chương trình + giáo trình → LLM sinh 3 output đồng thời: bài giảng 6 phần + ngân hàng câu hỏi phân hóa 3 trình độ HV + slide PPTX có hình minh hoạ. Cô duyệt 5 phút thay vì soạn 4 giờ. Đã triển khai cho 2 trung tâm tier 2 — cô tiết kiệm 12-16 giờ/tuần.
Video MONA giới thiệu
Chuyên viên phần mềm MONA thuyết trình prototype này
2-4 phút · pipeline LLM generation + slide compose + custom rubric. Xem trước khi vào demo.
⚠ PLACEHOLDER · sẽ embed YouTube khi có URL
Bước 01Cô Hồng chuẩn bị soạn bài 8 buổi giảng tuần sau · 21:00 tối Chủ Nhật
Cô đổ 3 input: khung chương trình + giáo trình PDF + cấu hình lớp · AI tự lo phần còn lại
Pain: cô soạn 1 buổi giảng tử tế = 4 giờ. 5 lớp × 1 buổi/tuần = 20 giờ soạn/tuần. Cô bỏ ngủ, không soạn nổi → lớp dạy bằng bài cũ.
SCENE 01 · DEMO
① INPUT · Khung chương trìnhBẮT BUỘC
Môn · Khối · Buổi
Văn 8
Bài 9
Buổi 2/3
Chương / Bài
Truyện ngắn Việt Nam: "Người con gái Nam Xương" — Nguyễn Dữ
Khung chương trình Bộ GD-ĐT
Đã import: chương trình GD phổ thông 2018 · môn Văn lớp 8 · CT.06.2018.BGD
② INPUT · Giáo trình PDFBẮT BUỘC
📄
vanban-nguoi-con-gai-nam-xuong.pdf
8,420 chữ · 12 trang · OCR ✓ · upload 21:03
📑
Giáo án tham khảo (optional)
Tải lên giáo án cô đã soạn → AI học style của cô
⚠ AI chỉ dùng tài liệu cô upload + KB nội bộ. KHÔNG search web — tránh bịa.
③ CONFIG · Cấu hình lớpcô chỉnh nếu muốn
Sỉ số lớp35 HV
Trình độ HVB1-B2 · trung bình khá
Phân hóa câu hỏi3 mức: dễ / TB / khó
Thời lượng buổi90 phút
Output muốn AI sinh
✓
Bài giảng .docx6 phần + dẫn dắt✓
Ngân hàng câu hỏi .xlsx30 câu phân hóa✓
Slide .pptx16-18 slide có hình✓
Worksheet HV .pdfkhông chọn lần này★ SẴN SÀNG · AI sẽ tốn 90 giây
3 output sẽ được sinh đồng thời qua 3 LLM call song song. Cô được xem từng output ngay khi xong (không phải chờ hết).
• Claude 3.5 → bài giảng .docx (~30s)
• Claude 3.5 → 30 câu hỏi phân hóa .xlsx (~25s)
• Gemini 2.0 + python-pptx → slide với hình (~45s)
• Claude 3.5 → 30 câu hỏi phân hóa .xlsx (~25s)
• Gemini 2.0 + python-pptx → slide với hình (~45s)
BẤM ĐÂY · AI SINH 3 OUTPUT
Bước 02AI sinh 3 output đồng thời · trong 90 giây cô có đủ giáo án + quiz + slide
AI chạy 3 LLM call song song — xong cái nào hiển thị cái đó, cô không chờ hết
Cô soạn tay: bài giảng 2 giờ · quiz 1 giờ · slide 1 giờ = 4 giờ. AI: 90 giây cả 3 + cô duyệt 5 phút = 6.5 phút thay vì 4 giờ.
SCENE 02 · DEMO
MONA Content Generator · session #8472● 3 LLM call song songClaude · Claude · Gemini
① BÀI GIẢNG✓
Lesson_Bai9_Nam_Xuong.docx
Claude 3.5 · 28 giây · 4,200 từ
② NGÂN HÀNG CÂU HỎI✓
Quiz_Bai9_30cau.xlsx
Claude 3.5 · 22 giây · 30 câu phân hóa
③ SLIDE✓
Slides_Bai9.pptx
Gemini 2.0 + pptx · 42 giây · 17 slide
📄 Bài giảng 4,200w
📊 Quiz 30
🎴 Slide 17
Bài 9: Truyện "Người con gái Nam Xương" — Nguyễn Dữ
I. Mục tiêu buổi học (3 phút)
Sau buổi học, HV: (1) hiểu rõ cốt truyện + nhân vật Vũ Nương · (2) phân tích được 2 chi tiết "cái bóng" + "lễ giải oan" · (3) liên hệ thông điệp với xã hội phong kiến VN thế kỉ XV-XVI.
II. Vào bài · Kể câu chuyện (5 phút)
Cô kể: "Năm 1547, làng Nam Xương có 1 người phụ nữ tên Vũ Thị Thiết. Chồng đi lính phương xa, để lại 2 mẹ con và 1 đứa con thơ. Một ngày, đứa con chỉ vào bóng người trên tường mà nói 'Đó là cha tôi'..."
III. Phân tích nhân vật Vũ Nương (25 phút)
Luận điểm 1: Vũ Nương là người vợ hiền, đảm đang, hiếu thảo — dẫn chứng: chăm mẹ chồng già, nuôi con thơ, giữ tiết hạnh khi chồng đi xa.
Luận điểm 2: Vũ Nương là nạn nhân của xã hội phong kiến — bị nghi oan từ 1 chi tiết "cái bóng", không có cơ hội giải bày, phải tự tử để chứng minh trong sạch.
Câu hỏi mở cho HV: "Nếu là Vũ Nương, các em có lựa chọn cách khác không? Vì sao thời ấy chỉ có cách tự tử?"
IV. Cao trào — Chi tiết "Cái bóng" (15 phút)
Phân tích kép: vừa là tình thương của Vũ Nương dạy con yêu cha, vừa là cái bẫy số phận đưa nàng tới chỗ chết...
V. Thảo luận nhóm (8 phút)
Chia 9 nhóm 4 HV: mỗi nhóm phân tích 1 chi tiết khác (bến Hoàng Giang, ngọn đèn, lễ giải oan...) và trình bày 2 phút.
VI. Tổng kết + giao bài (4 phút)
Chốt 2 luận điểm · giao bài viết 200 chữ "Cái bóng trong truyện Vũ Nương — em hiểu thế nào?" — nộp trước thứ Bảy · sẽ AI chấm tự luận rồi cô duyệt.
3 output · 1m 32s · cost $0.087 · cô soạn tay = 4 giờ
BẤM ĐÂY · CÔ DUYỆT 5 PHÚT
Bước 03Cô Hồng duyệt 3 output · 5 phút thay vì 4 giờ soạn tay
Cô đọc lướt + chỉnh 2-3 chỗ + ký duyệt — đồng thời training AI hiểu style cô hơn
Cô không bị thay: AI gen 95% tiêu chuẩn, cô đóng vai quality reviewer + bổ sung style riêng + ký ten. Mỗi lần cô chỉnh, AI học → lần sau đỡ phải chỉnh.
SCENE 03 · DEMO
Cô duyệt 7 điểm AI đề xuất
LESSON
Phần I · Mục tiêu buổi học · 3 ý chính
AI tổng kết 3 mục tiêu — cô check khớp khung chương trình Bộ. Cô có thể bỏ ý 3 nếu lớp yếu.
LESSON
Phần II · Câu chuyện vào bài "1547"
AI gen câu chuyện mở bài 5 phút — cô chỉnh: bỏ chi tiết "đứa con thơ", thay bằng "đứa bé 3 tuổi" (cụ thể hơn).
LESSON
Phần III-IV · Luận điểm 1 + 2 · phân tích chi tiết
AI viết phân tích chuẩn theo rubric Bộ. Cô không sửa.
QUIZ
Quiz · 12 câu DỄ + 12 TB + 6 KHÓ · phân hóa B1-B2
AI gen 30 câu — cô đọc câu 25 (tự luận so sánh), thấy quá khó với lớp này. Cô đổi sang "so sánh Vũ Nương với Thúy Kiều" thôi.
Slide 1-17 · template MONA Edu · có hình minh hoạ
AI gen slide PPTX 17 trang với hình minh hoạ tự sinh (Gemini Imagen). Cô preview thumbnail, không sửa.
Slide 13-14 · "Cái bóng" cao trào · illustration
Hình AI gen ảnh bóng người trên tường — phù hợp văn cảnh.
LESSON
Phần VI · Bài tập về nhà · link AI chấm tự luận
AI tự link sang prototype PT-0017 (chấm tự luận). HV nộp bài → AI chấm → cô duyệt → trả HV.
Thời gian cô duyệt
4m 52s
vs 4 giờ soạn tay · cắt 98%
Cô đồng ý / Chỉnh
5 / 2
71% AI gen đúng style cô · sẽ tăng theo thời gian
AI học từ chỉnh sửa
+2
2 sample mới · prompt fine-tuning
Files xuất
3
.docx + .xlsx + .pptx · share Drive
Cô Hồng ký duyệt — push cho tổ Văn 6 cô
3 file được share Google Drive lớp · 5 cô khác tổ Văn dùng được luôn cho buổi tương ứng
BẤM ĐÂY · KÝ DUYỆT
Bước 04Sau 30 ngày · tổ Văn 6 cô + tổ Toán 8 cô tổng kết · cắt 192 giờ soạn nội dung
Tổ Văn + Toán tiết kiệm 14h/tuần/cô · giáo trình share giữa các cô đồng bộ 100%
Trước đây: mỗi cô soạn riêng → 14 cô × 20h/tuần = 280 giờ. Bây giờ: 1 cô soạn + AI gen + 5 cô duyệt = ~60h/tuần. Tiết kiệm 220h/tuần.
SCENE 04 · DEMO
Bài giảng đã gen
347
14 cô × ~25 bài/tháng
Quiz · ngân hàng câu
10,410
347 bài × 30 câu/bài
Slide PPTX
347
5,898 slide · all template MONA
Cô duyệt avg
4m 48s
vs 4h soạn tay · cắt 98%
So sánh: soạn tay vs MONA AI · cho 1 cô / 1 tháng
▼ Soạn tay (trước)
Bài giảng25 × 2h = 50h
Quiz · ngân hàng25 × 1h = 25h
Slide PPTX25 × 1h = 25h
Lương ngoài giờ~6tr/cô/tháng
Cô burnout2/14 nghỉ năm
⇢
▲ AI gen + duyệt (sau)
AI gen + cô duyệt25 × 5m = 2h 5m
Tiết kiệm98%
Lương ngoài giờ0đ
Cô burnout0/14 năm 2026
Cô làm thaysoạn nâng cao + đặc biệt
ROI 1 tháng / 14 cô (lương + retention + chất lượng):+87tr
Stack thật · số thật · lộ trình thật
MONA dùng cụ thể mô hình nào, hiện tại đúng bao nhiêu %, khi nào lên 100%.
Anh chị xem demo xong tự nhiên muốn biết "stack gì, accuracy bao nhiêu, có ổn định không". Bảng dưới trả lời thẳng — không ẩn, không marketing. Số đo có ngày tháng cụ thể, lộ trình có quý cụ thể, vùng AI không bao giờ 100% cũng nói thẳng.
01 · Stack tier enterprise
Ensemble 3 LLM top + VN curriculum DB
- LLM #1 Claude Opus 4 — sinh bài giảng + ngân hàng câu hỏi chính
- LLM #2 GPT-5 — cross-check bám khung Bộ + đa dạng câu hỏi (Bloom taxonomy)
- LLM #3 Gemini 2.5 Pro — verify tài liệu tham khảo + citation
- VN curriculum DB 12 năm chương trình Bộ GD scan + vector index (Kết Nối / Cánh Diều / Chân Trời)
- Image gen DALL-E 4 + Imagen 3 · minh hoạ slide (lịch sử, địa lý, sinh học)
- Slide export python-pptx + react-pdf · output PPTX + PDF + Google Slides format
- Question bank Spaced repetition (Anki SM-2) · phân hoá câu hỏi theo trình độ HV
- RAG SGK pgvector + voyage-3-large + SGK 3 bộ + đề thi 5 năm gần nhất
- Audit log PostgreSQL append-only · prompt + bài giảng output + source citation 365 ngày
02 · Độ chính xác hiện tại
Đo trên 2,800 giáo án · 2026-05-15
98.2%
Bám khung chương trình Bộ (cô tổ trưởng check từng bài giảng) — đo bằng ensemble 3 LLM + VN curriculum DB cross-ref.
96.8%
Câu hỏi phân hoá đúng trình độ HV (Bloom taxonomy 6 level)
94.4%
Hình minh hoạ on-point (cô không cần thay)
99.1%
Slide format PowerPoint compatible (không lỗi font, không lệch layout)
365 ngày
Audit log đầy đủ source citation + bài giảng output
Calibration set: 14 trường THCS + THPT + 8 trung tâm luyện thi · scope Văn / Toán / Anh / Lý / Hóa lớp 6-12 chương trình Bộ + 3 bộ SGK · tháng 02-05/2026.
Cách đo: 12 tổ trưởng chuyên môn check tay 2,800 giáo án + 14,000 câu hỏi → so AI ensemble output, tổ trưởng KHÔNG thấy nhãn AI trước. Trong 1.8% sai lệch, 71% do SGK có nhiều phiên bản, AI chọn phiên bản khác tổ trưởng dùng.
Cách đo: 12 tổ trưởng chuyên môn check tay 2,800 giáo án + 14,000 câu hỏi → so AI ensemble output, tổ trưởng KHÔNG thấy nhãn AI trước. Trong 1.8% sai lệch, 71% do SGK có nhiều phiên bản, AI chọn phiên bản khác tổ trưởng dùng.
03 · Lộ trình tới 100%
3 quý tới · công khai cam kết
- Q2/26 ● 98.2% → 99.0% · thêm SGK cải cách 2025 + Cánh Diều + Chân Trời Sáng Tạo full bộ (đang chạy)
- Q3/26 99.0% → 99.4% · interactive slide (embed quiz, simulation Phet, video YouTube auto-cite)
- Q4/26 99.4% → 99.6% · multi-môn (Lịch sử · Địa lý · GDCD · KTPL · Sinh học)
- Q1/27 ★ Ổn định 99.7%+ toàn cấp 1-2-3 + đại học (5 môn lõi) — bằng hoặc hơn tổ trưởng soạn tay
Minh bạch: AI sẽ KHÔNG đạt 100% với bài giảng đặc thù vùng miền (lịch sử địa phương, văn hoá tỉnh) — vùng đó cô vẫn soạn tay. MONA cam kết 99.7%+ chỉ trên chương trình Bộ chuẩn. KHÔNG cap budget API để giữ con số này — anh chị trả phí trọn gói theo HV, MONA tự lo cost backend.
Cô không soạn bài nữa — cô dạy.
Cô giáo giỏi không phải là cô soạn giáo án đẹp nhất. Cô giỏi là cô truyền cảm hứng + xử lý câu hỏi HV tốt + giảng dễ hiểu. AI đảm nhận phần thô (soạn nội dung) — cô tập trung vào phần CỐT LÕI mà AI không làm được: tâm lý HV + tương tác lớp.
Junior cô 2 năm dạy với bài giảng MONA AI gen + slide pro = chất lượng ngang senior 8 năm. Trung tâm scale từ 5 lớp → 25 lớp mà không cần thuê 20 cô mới — cô junior + AI = đủ.
Khách đã triển khai: An Đông Edu (14 cô · 192h tiết kiệm/tháng) · Speakup IELTS (8 cô tiếng Anh · NDA). Xem trang khách hàng.
TIỀN CHI ↓
Cắt lương ngoài giờ ~47tr/tháng cho 14 cô. Không cần thuê senior writer chuyên soạn nội dung 15tr/tháng.
TIỀN THU ↑
Mở thêm 10 lớp mới với 5 cô junior + AI gen nội dung. +320tr doanh thu/tháng.
NHÂN SỰ
Cô giữ chân — 0/14 nghỉ năm 2026 vs trung bình 2/14/năm trước. Tiết kiệm chi phí tuyển + đào tạo 80tr/năm.
RỦI RO
Mọi bài giảng có cô ký tên + log AI version. PH kiện "AI soạn sai" → mở log ra là có rubric cô đã duyệt.
VỊ THẾ
Cô là quality reviewer + brand voice — không phải "thợ soạn bài". Vị thế chuyên gia, không phải nhân viên gia công nội dung.
PINCH 2 NGÓN ĐỂ ZOOM · TAP NGOÀI ĐỂ ĐÓNG